數字化時代的供應鏈大數據分析及應用實踐

數字化時代的供應鏈大數據分析及應用實踐(Henry)課程介紹：

課程背景：
在當下的數字化時代，一方面各類數字化技術概念應用比比皆是，但是另一方面從事供應鏈管理的小伙伴們平時更多面對的還是處理不完的數據與報表，無論用的是什么系統，到頭來用的最多的還是EXCEL，離所期望的供應鏈大數據應用及分析總是相隔的那么遠，那么究竟如何提高供應鏈大數據應用及分析的能力，要學編程嗎？需要上系統嗎？還是……？
本課程將幫助學員了解、學習供應鏈大數據應用及分析的幾大抓手（數據采集、數據治理、數據管理、數據建模、數據分析），經常遇到的問題，以及如何借助0代碼工具及實用技能突破現有技能瓶頸、輕松實現千萬級數據量的自動處理、模型架構、數據庫管理以及分析決策應用，實現供應鏈管理的量化決策。

課程目的：
   了解大數據與供應鏈管理的關系
   了解供應鏈管理中哪些方面需要大數據應用分析
   了解大數據應用及分析的幾大抓手
   學習最靠譜的量化、自動化、可視化“黃金組合”
   掌握如何“治數”、“管數”、“用數”的基本概念及技能
   介紹知名企業的供應鏈大數據應用及分析的成功落地案例

參訓對象：
對大數據應用及量化決策感興趣，少走彎路、切實提升相關技能的供應鏈從業人員（生產、采購、物流、計劃等領域）
授課形式：
知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調學員參與。
 
課程大綱：
第一天
1.   供應鏈管理中的大數據應用概述
a)   大數據應用的本質
b)   應用的幾大方面
c)   應用的幾大抓手
2.   數據的采集
a)   分組討論：根據給定的案例，需要采集哪些數據，數據來源于哪里
b)   應用數字機器人做數據采集
3.   數據治理
a)   數據治理的重要性
b)   數據治理的幾大原則
c)   分組討論：經常出現的數據質量問題以及應對方法
d)   案例講解：物流成本數據規范應用
e)   案例講解：如何通過數字機器人、數據庫及可視化建立高效的數據質量管控應用
第二天
4.   數據更新與管理
a)   更新需要注意的細節
b)   應用數據庫進行大數據的管理和應用，建立一個“小中臺”
5.   數據建模
a)   數據建模的基本概念
b)   案例分析1：庫存管理的數據建模
c)   案例分析2：供應鏈控制塔的數據建模
6.   數據分析
a)   指標與維度的設定：案例分析-分組討論
b)   實際案例應用講解1：某500強制造型企業的供應鏈控制塔
i.   庫存管理
ii.   總交付成本
iii.   風險鏈
c)   實際案例應用講解2：某行業龍頭企業的跨境供應鏈控制塔(B2B,B2C)
i.   客戶畫像
ii.   商品畫像
iii.   海外倉產銷協同補貨計劃

講師介紹：Henry老師
   工作經歷和擅長領域/特長：
20多年在甲方和乙方供應鏈運營管理及數字化應用的經驗，擅長構建高效共享協同的數字化系統平臺，建立完善的供應鏈可視化體系。
歷任：
   奧托立夫中國區物流總監
   博世（中國）總部物流項目負責人
   馬士基物流合同物流部負責人、操作部負責人
現任：
   馬士基大中華區供應鏈方案高級專家，親自設計、開發、落地數字化項目
   某世界500強外資制造企業全球供應鏈綜合協同平臺
   某世界500強外資制造企業B2B供應鏈控制塔
   某世界知名快銷品公司中國區物流控制塔
   某B2C國資控股公司供應鏈控制塔
   培訓師的授課經歷/領域/培訓客戶：
   15年任職公司內部的常年供應鏈數字化運用（如PBI, ACCESS)培訓
   豐富的企業供應鏈（B2B, B2C) PBI數字化運用項目經驗
   豐富的供應鏈數字化工具運用公開課及內訓經驗
   教育背景：
Henry 畢業于上海經貿大學、學士
   培訓風格：
       將20多年的實操及管理經驗結合實際案例融會貫通于整個授課內容中，注重實際運用而非“紙上談兵”，使學員能夠深入淺出地掌握授課內容。

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