DOE實驗設計參數優化(07-27)

DOE實驗設計參數優化(07-27)(顧老師)課程介紹：

課程背景:
實驗設計Design Of Experiments, 在質量控制的整個過程中扮演了非常重要的角色，它是我們產品質量提高，工藝流程改善的重要保證。實驗設計已廣泛運用了從航天業到一般生產制造業的產品質量改善、工藝流程優化甚至已運用到醫學界。籍此課程，您將通過對產品質量，工藝參數的量化分析，尋找關鍵因素，控制與其相關的因素。根據實際需求，學習判別與選擇不同的實驗設計種類，設計你的實驗步驟，發現如何控制各種影響因素，以最少的投入，換取最大的收益，從而使產品質量得以提升，工藝流程最優化。

如何去設計和完成DOE, 決定分析、確認過程輸入與輸出間的相關性, 通過改善績效中設定流程參數，確認實驗的有效性, 理解設計的解析度和含義，分清混淆DOE的因素是本次課程的重點, 課程將全面介紹DOE的應用方法和步驟以促進企業快速找到改善方法實現產品品質不良的減少和成本的降低.
 
課程內容:

第一部分: DOE基本概念
 DOE的起源
 因子/水準, 信號/雜訊因子
 望大特性, 望目特性, 望小特性
 一類錯誤和二類錯誤
 均值與正態分布
 置信區間
 F檢驗
 最小顯著差法
 田口損失函數

第二部分: 實驗設計流程
 DOE實驗流程的介紹;
 實驗過程的職責與任務分配;

第三部分: 直交表(OA)的選擇與運用
 典型實驗策略;
 有效實驗策略;
 最佳實驗策略.

第四部分: 進行實驗
 實驗過程的隨機化原則;
 實驗過程和數據的管理;
 計量/計數響應變量的轉換.

第五部分: 實驗結果的分析與解析
 變異數分析(ANOVA)的概念;
 一次方差分析;
 二次方差分析;
 三次方差分析

第六部分: 再現性實驗
 再現性實驗的必要性;
 均值估計;
 估計均值的置信區間;
 再現性實驗的決策點.

第七部分: 參數設計
 參數與公差設計簡述.
 控制與噪音因子.
 信號噪音比.
 參數設計之策略.
 參數設計案例討論.

第八部分: 公差設計
 公差設計簡介
 田口損失函數設計公差.
 設計因子的公差確定.

第九部分: 案例分析

講師介紹:顧老師
中國質量協會六西格瑪黑帶培訓輔導講師
美國質量協會注冊六西格瑪黑帶(注冊號:2569)
邁克.哈里(Mikel Harry)六西格瑪管理學院中國區首席執行代表

簡介: 曾任職著名大型臺資企業LITEON（光寶）任品質副/經理10年以上,歷任IQC課長,IPQC課長,OQC課長,DOE持續改進副理,QA副理/經理等要職,對品質工程/規劃,過程品質管理,品質改善,KAIZEN提案改善,SPC導入與改善,DOE專題改善有深入了解并有豐富實戰經驗,曾接受過多家跨國公司如HP公司TQRDCE流程與INTEL公司SASS品質管理體系專業訓練,在歐洲從事品質管理工作3年,多年臺企資深品質經理經驗造就了很強的問題解決能力及危機處理能力,對5S,TQM,QFD,MSA,FMEA,SPC,DOE,6sigma,Kaizen,精益生產之導入均有切身實踐,現為多家中外知名企業擔任質量規劃咨詢和培訓顧問,在全國各大型外企與國企舉行SPC培訓講座50余場,參加人選1200多人,DOE 實驗設計講座與輔導講座40余場,改善專題80多個,參加學員200多人,5S輔導廠商15余家,KAIZEN輔導廠家20余家,節約成本8000多萬元,上百家企業從中大大受益,曾在中國質量權威雜志《電子質量》/《中國質量》等刊物上發表論文數篇,屬實戰派品質教練.

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專業著作
《現場專案改善—活用QC Story》 熱銷中
《DOE速學活用法》 熱銷中
《質量功能展開》 印刷中
《FMEA應用實戰》 待出版

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