| 【授課方式】 | 面授+線上 |
| 【咨詢電話】 | 020-34071250；020-34071978（歡迎來電咨詢） |
| 【在線 QQ 】 | 568499978 |
| 【聯 系 人】 | 龐先生，鄧小姐；13378458028、18924110388（均可加微信） |
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培訓服務一覽表 |
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培訓地點 |
廈門 |
廣州 |
成都 |
北京 |
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培訓時間 |
7月27-29 |
9月20-22 |
10月24-26 |
12月17-19 |
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培訓方式 |
· 現場面授 · 直播授課 · 錄播回放 |
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專家授課 |
· 3天集中培訓學習：每天6課時，實戰專家授課 · 理論梳理 · 案例分享 · 實戰演練 |
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紙質資料 |
《DAMA數據管理知識體系指南》原書第二版 本課程講義 |
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考試系統 |
針對DAMA CDMP-A考試我們有500多道模擬題覆蓋率達85%以上 針對中國DAMA-CDGA考試我們有600多道模擬題覆蓋知識點80%以上 |
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學習平臺 |
PC端,移動端APP：IT云課 |
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社群服務 |
· 學員在線交流 · 專家在線答疑 · 班主任教學管理 |
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此課程可根據具體需求定制企業內訓解決方案 |
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以《DAMA數據管理知識體系指南》原書第二版為基礎，結合DAMA國際數據管理專業人士CDMP及DAMA中國數據治理工程師CDGA的考試特點及知識點，立足企業數據治理現狀，解決企業的人才培養和數據治理問題，結合多位數據治理領域權威專家研究成果，特開設此課程。
國際數據管理協會認證CDMP
數據管理專業人士認證 (CDMP) 證書授予那些具備以下綜合條件資格的人員，這些條件包括教育程度、技能經驗和基于測試的專業知識考試。證書分為基礎級Associate、專家級Practitioner、大師級Master和院士級Fellow。為了維護認證狀態并持續使用證書，需繳納年度認證費用，加3年的繼續教育和專業活動要求。
數據管理專業人士認證 CDMP：只要有 ICCP 批準的代理人核查物理身份，并監考考試過程，ICCP 的考試可以在世界上任何地方舉行。
CDMP考試認證分為四個等級，分別是Associate（基礎級）、Practitioner（專家級）、Master（大師級）和Fellow（院士級）。四個等級將分別從教育學歷、工作經驗、專業知識以及對DAMA的貢獻等角度進行認證考核，具體如下：
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基礎級（A） Associate |
專家級（P） Practitioner |
大師級（M） Master |
院士級（F） Fellow |
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職業經驗 |
6個月>2年 |
2年-10年 |
至少10年 |
超過25年 |
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考試 |
DM Fundamentals 基礎級 |
3 DM Fundamentals + 2 specialist 基礎級+2門選修 （7門中任選2門） |
3 DM Fundamentals + 2 specialist 基礎級+2門選修 （7門中任選2門） |
• 全球公認的尊重的思想者、引領者。 • 對數據管理領域有重大的、持續性的貢獻 • 為CDMP和 DMBOK做出巨大貢獻，通過提名 • 通過大師級成員的審查和認可 |
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合格標準 |
60% |
70% |
80% |
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認證路徑 |
注冊 & 考試 |
注冊 & 考試 |
注冊 & 考試 通過案例經驗提交經驗證據 |
通過大師級成員的審查和認可 |
考試信息：
1. 機考
2. 考試題目數量：100道選擇題，100分
3. 考試時間：90+20 Min（英語非第一語言區域可獲得20分鐘額外時間）
4. 考試語言：英語
5. 監考形式：ProctorU遠程監考
DAMA中國以國際數據管理協會（簡稱“DAMA國際”）DAMA數據管理知識體系為基礎，結合國內實際需求，對DAMA國際數據管理專業人員認證（CDMP）的考試語言、考試形式、考試內容、證書類型等進行了適當本地化重構。重構后認證考試分為數據治理工程師（Certified Data Governance Associate，CDGA）和數據治理專家（Certified Data Governance Professional， CDGP），DAMA中國承擔認證考試命題工作，并定期組織中文考試，對考試通過者由DAMA中國頒發認證證書。證書有效期為三年，獲得CDGA認證才能申請CDGP認證考試。
報考條件
CDGA：數據管理從業人員、在校大學生、專科及以上學歷獲得者。
CDGP：需通過CDGA考試并持有有效CDGA證書，且滿5年相關專業工作經驗者。
注意事項
1.考生需攜帶本人身份證原件，核對報名預留考生信息無誤后方可參加考試。
2.考試為筆試，CDGA題型為單項選擇題，CDGP題型為單項選擇題、多項選擇題和論述題。請自帶簽字筆在答題卡上圈選或涂滿選擇題答案。
3.考試為閉卷考試，開考前手機等通訊工具需全部上交。開考信號發出后方可開始答題，CDGA考試答題時間為100分鐘，CDGP考試答題時間為130分鐘，考試全程須保持安靜，不可互相交流，不可將試卷、答題卡、草稿紙帶出考場。考試期間有問題，可舉手詢問監考員。考試結束信號發出后，須立即停止答題。
4.CDGA考試和CDGP考試滿分均為100分，60分及格，成績合格者由DAMA中國頒發證書。
5.考生需到指定考場進行考試。
通過學習本課程，您將獲得如下收益：
l 掌握數據管理知識體系的整體框架及各領域知識內容；
l 對關鍵數據管理各領域中的重點、難點及實踐獲得理解；
l 系統化、體系化、結構化的數據管理問題辨析、思考和分析能力，及數據管理解決方案設計、執行能力。
l 學員可以自行選擇中國DAMA的CDGA認證考試或國際DAMA的CDMP認證考試。
Ø 企業CIO、CDO 等信息化相關的高層領導；
Ø 數據管理或數據服務團隊負責人、核心團隊成員；
Ø 企業數據管理專家/專家委員會專員;
Ø 數據管理團隊及專兼職人員;
Ø 業務部門信息化領導/經理/專員；
Ø IT 部門總監/經理；
Ø IT 項目管理辦公室（PMO）總監/經理/數據管理專員/技術經理。
1. 理論與實踐相結合、案例分析與理論穿插進行；
2. 專家精彩內容解析、學員專題討論、分組研究；
3. 通過全面知識理解、專題技能掌握和安全實踐增強的授課方式。
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章節 |
模塊 |
培訓內容 |
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第一章 數據管理 |
掌握數據、數據與信息、數據作為組織資產、數據管理原則、數據管理挑戰、數據戰略基本概念；掌握數據管理框架基本內容包括：戰略模型、阿姆斯特丹模型、DAMA-DMBOK框架、DMBOK金字塔。 |
1.1 簡介 1.2 什么是數據？ 1.3 數據與信息 1.4 數據作為組織資產 1.5 數據管理原則 1.6 數據管理面臨的挑戰 1.7 數據戰略 1.8 數據管理框架 1.9 DAMA與DMBOK 1.10 總結 |
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第二章 數據道德 |
了解數據道德、數據隱私背后的原則、數字化環境下的道德、不道德的數據處理和風險實踐、建立數據道德文化、數據道德與數據治理。 |
2.1 簡介 2.2 業務驅動因素 2.3 什么是數據道德 2.4 數據隱私背后的原則 2.5 數字化環境下的道德 2.6 不道德的數據處理和風險實踐 2.7 建立數據道德文化 2.8 數據道德與數據治理 2.9 總結 |
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第三章 數據治理 |
掌握數據治理指導原則、數據治理關鍵驅動因素、數據治理的主要組成內容、數據治理關鍵指標、數據治理關鍵輸入和輸出、數據治理的主要工具、數據治理應用中的策略、數據治理評價理論、數據治理最佳實踐 |
3.1 簡介 3.2 數據治理基本活動 3.3 數據治理工具和技術 3.4 數據治理實施指南 3.5 數據治理關鍵指標 3.6 數據治理最佳實踐 3.7 總結 |
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第四章 數據架構 |
掌握數據架構指導原則、數據架構關鍵驅動因素、數據架構的主要組成內容、數據架構關鍵指標、數據架構關鍵輸入和輸出、數據架構的主要工具、數據架構應用中的策略、數據架構評價理論、數據架構最佳實踐。 |
4.1 簡介 4.2 數據架構基本活動 4.3 數據架構工具和技術 4.4 數據架構實施指南 4.5 數據架構關鍵指標 4.6 數據架構最佳實踐 4.7 總結 |
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第五章 數據建模與設計 |
掌握數據模型指導原則、數據模型關鍵驅動因素、數據模型的主要組成內容、數據模型關鍵指標、數據模型關鍵輸入和輸出、數據建模的主要工具、數據模型應用中的策略、數據建模評價理論、數據建模最佳實踐。 |
5.1 簡介 5.2 數據模型基本活動 5.3 數據建模工具和技術 5.4 數據建模實施指南 5.5 數據模型關鍵指標 5.6 數據建模最佳實踐 5.7 總結 |
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第六章 數據存儲與操作 |
掌握數據庫設計指導原則、數據存儲與操作驅動因素、數據庫的主要組成內容、數據庫管理關鍵指標、數據庫管理關鍵輸入和輸出、數據庫管理的主要工具、數據庫設計應用中的策略、數據存儲與操作評價理論、數據庫管理最佳實踐。 |
6.1 簡介 6.2 數據庫管理基本活動 6.3 數據庫工具和技術 6.4 數據庫實施指南 6.5 數據庫管理關鍵指標 6.6 數據庫管理最佳實踐 6.7 總結 |
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第七章 數據安全 |
掌握數據安全指導原則、數據安全關鍵驅動因素、數據安全的主要組成內容、數據安全關鍵指標、數據安全關鍵輸入和輸出、數據安全的主要工具、數據安全技術、數據安全實施指南、數據治理最佳實踐。 |
7.1 簡介 7.2 數據安全基本活動 7.3 數據安全工具和技術 7.4 數據安全實施指南 7.5 數據安全關鍵指標 7.6 數據安全管理評價 7.7 數據安全最佳實踐 7.8 總結 |
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第八章 數據集成與互操作性 |
掌握數據集成與互操作性指導原則、數據集成與互操作性關鍵驅動因素、數據集成與互操作性的主要組成內容、數據集成與互操作性關鍵指標、數據集成與互操作性關鍵輸入和輸出、數據集成與互操作性的主要工具、數據集成與互操作性實施指南、數據集成與互操作性評價理論、數據集成與互操作性最佳實踐。 |
8.1 簡介 8.2 數據集成與互操作性基本活動 8.3 數據集成與互操作性工具和技術 8.4 數據集成與互操作性實施指南 8.5 數據集成與互操作性關鍵指標 8.6 數據集成與互操作性最佳實踐 8.7 總結 |
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第九章 文檔和內容管理 |
掌握內容管理指導原則、內容管理關鍵驅動因素、內容管理的主要組成內容、內容管理關鍵指標、內容管理關鍵輸入和輸出、內容管理的主要工具、內容管理實施指南、內容管理評價理論、內容管理最佳實踐。 |
9.1 簡介 9.2 文檔和內容管理基本活動 9.3 內容管理工具和技術 9.4 內容管理實施指南 9.5 內容管理關鍵指標 9.6 內容管理最佳實踐 9.7 總結 |
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第十章 參考數據和主數據 |
掌握參考數據和主數據指導原則、參考數據和主數據關鍵驅動因素、參考數據和主數據主要組成內容、參考數據和主數據關鍵指標、參考數據和主數據關鍵輸入和輸出、參考數據和主數據的主要工具、參考數據和主數據實施指南、參考數據和主數據評價理論、參考數據和主數據最佳實踐。 |
10.1 簡介 10.2 參考數據和主數據基本活動 10.3 參考數據和主數據工具和技術 10.4 參考數據和主數據實施指南 10.5 參考數據和主數據關鍵指標 10.6 參考數據和主數據最佳實踐 10.7 總結 |
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第十一章 數據倉庫與商務智能 |
掌握數據倉庫與商務智能指導原則、數據倉庫與商務智能關鍵驅動因素、數據倉庫與商務智能的主要組成內容、數據倉庫與商務智能關鍵指標、數據倉庫與商務智能關鍵輸入和輸出、數據倉庫與商務智能的主要工具、數據倉庫與商務智能應用中的策略、數據倉庫與商務智能評價理論、數據倉庫與商務最佳實踐。 |
11.1 簡介 11.2 數據倉庫與商務智能基本活動 11.3 數據倉庫與商務智能工具和技術 11.4 數據倉庫與商務智能實施指南 11.5 數據倉庫與商務智能關鍵指標 11.6 數據倉庫與商務智能最佳實踐 11.7 總結 |
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第十二章 元數據管理 |
掌握元數據指導原則、元數據關鍵驅動因素、元數據的主要組成內容、元數據關鍵指標、元數據關鍵輸入和輸出、元數據的主要工具、元數據應用中的策略、元數據評價理論、元數據最佳實踐。 |
12.1 簡介 12.2 元數據管理基本活動 12.3 元數據管理工具和技術 12.4 元數據實施指南 12.5 元數據管理關鍵指標 12.6 元數據最佳實踐 12.7 總結 |
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第十三章 數據質量 |
掌握數據質量指導原則、數據質量關鍵驅動因素、數據質量的主要組成內容、數據質量關鍵指標、數據質量關鍵輸入和輸出、數據質量的主要工具、數據質量應用中的策略、數據質量評價理論、數據質量最佳實踐。 |
13.1 簡介 13.2 數據質量基本活動 13.3 數據質量工具和技術 13.4 數據質量實施指南 13.5 數據質量關鍵指標 13.6 數據質量最佳實踐 13.7 總結 |
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第十四章 大數據與數據科學 |
掌握大數據指導原則、大數據與數據科學關鍵驅動因素、大數據與數據科學的主要組成內容、大數據關鍵指標、大數據關鍵輸入和輸出、大數據的主要工具、大數據與數據科學應用中的策略、大數據評價理論、大數據與數據科學最佳實踐。 |
14.1 簡介 14.2 大數據與數據科學基本活動 14.3 大數據與數據科學工具和技術 14.4 大數據與數據科學實施指南 14.5 大數據與數據科學關鍵指標 14.6 大數據與數據科學最佳實踐 14.7 總結 |
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第十五章 數據管理能力成熟度 |
掌握數據管理能力指導原則、數據管理能力成熟度評估關鍵驅動因素、數據管理能力成熟度的主要組成內容、數據管理能力成熟度關鍵指標、數據管理能力成熟度關鍵輸入和輸出、數據管理能力成熟度的主要工具、數據管理能力成熟度應用策略、數據管理能力成熟度評價理論、數據管理能力成熟度最佳實踐。 |
15.1 簡介 15.2 數據管理能力成熟度基本活動 15.3 數據管理能力成熟度工具和技術 15.4 數據管理能力成熟度實施指南 15.5 數據管理能力成熟度關鍵指標 15.6 數據管理能力成熟度最佳實踐 15.7 總結 |
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第十六章 數據管理組織及角色 |
掌握數據管理組織模式、數據管理成功關鍵要素、建立數據管理組織、數據管理組織與其他組織間關系、數據管理組織中的角色、數據管理組織最佳實踐。 |
16.1 簡介 16.2 數據管理組織模式 16.3 數據管理成功關鍵要素 16.4 建立數據管理組織 16.5 數據管理組織與其他組織間關系 16.6 數據管理組織中的角色 16.7 總結 |
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第十七章 數字化轉型下組織變革管理 |
掌握數字化轉型下組織變革管理原則、組織變革管理的八個誤區、組織變革管理的八個階段、組織變革的可持續發展、組織持續獲得數據管理價值。 |
17.1 簡介 17.2 數字化轉型下的組織變革管理原則 17.3 數字化轉型下組織變革管理的八個誤區 17.4 數字化轉型下組織變革管理的八個階段 17.5 數字化轉型下組織變革的可持續發展 17.6 數字化轉型下組織持續獲得數據管理價值 17.7 數字化轉型組織數據管理文化最佳實踐 17.8 總結 |
商老師 北京工業大學 計算機科學與技術專業碩士，22年IT職業培訓生涯，20000+學時授課經歷，國內IT培訓金牌講師。擁有CISSP、CISP、ISO27001 Practitioner、PMP、ITIL、CDGA、CCNA、CCNP、MCSE、MCDBA、信息系統項目管理師等國際國內IT領域專業證書。授課過程理論與實踐并重，深入淺出，講課詼諧幽默、氣氛活躍，深受廣大學員好評。
王老師 （TOGAF9.2 鑒定級、CDMP、PMP、高級信息系統項目管理師、ITIL V3）數據治理及數據標準化專家，信息工程碩士。參與過大量關于數據治理、數據能力成熟度評估、數據架構、企業級數據模型、數據標準化和數據質量提升項目，長期致力于數據治理、數據架構及數據標準化方面的研究和實踐
王老師 現任某上市公司軟件產品部副總兼大數據產品線總經理，國際信息和數據質量協會（IAIDQ）會員，ITSS數據治理標準工作組成員。曾獲得數據管理專業認證（CDMP）、數據治理專業認證（DGP）、信息質量專業認證（IQCP）三項國際認證。2010年加入普元，全面主持普元大數據產品的研發、拓展及團隊管理工作。十年大型企業信息化架構設計與建設經驗，曾任中國人民銀行核心平臺架構師。主持參與了國家開發銀行大數據治理項目、中國人民銀行軟件開發平臺、國家電網云計算平臺等大型項目建設。對大數據行業有著深入的研究和洞察，并對企業信息化平臺建設，企業云計算及大數據平臺建設有著豐富經驗。
A、DAMA 國際數據管理專業人士CDMP-A 基礎級認證：培訓費4800元/人；
本課程培訓結束后我司可協助參考數據管理專業人士認證 CDMP認證考試的學員報名考試，考試費用為每門311美金（無發票），基礎級（A級）1門，代報名費用為2500元人民幣（可開發票），隨約隨考考試需要VPN軟件；補考費211美金（無發票）。
B、DAMA中國CDGA 數據治理工程師：培訓費4800 元/人；
課程培訓結束后可由我部統一協助報名考試，考試認證費1000元。學員未通過首次考試，可申請一次認證考試費減免的機會。
考試時間：每年的3月、6月、9月、12月，一般提前2個月注冊申請報名。
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