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培訓(xùn)服務(wù)一覽表 |
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培訓(xùn)地點(diǎn) |
廈門 |
北京 |
培訓(xùn)時(shí)間 |
7月24-26 |
11月25-27 |
培訓(xùn)方式 |
· 現(xiàn)場(chǎng)面授 · 直播授課 · 錄播回放 |
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專家授課 |
· 3天集中培訓(xùn)學(xué)習(xí):每天6課時(shí),實(shí)戰(zhàn)專家授課 · 理論梳理 · 案例分享 · 實(shí)戰(zhàn)演練 |
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紙質(zhì)資料 |
大數(shù)據(jù)框架的企業(yè)大數(shù)據(jù)專家級(jí)認(rèn)證講義 |
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考試系統(tǒng) |
線上考試 |
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學(xué)習(xí)平臺(tái) |
PC端 / 移動(dòng)端APP:IT云課 |
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社群服務(wù) |
· 學(xué)員在線交流 · 專家在線答疑 · 班主任教學(xué)管理 |
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此課程可根據(jù)具體需求定制企業(yè)內(nèi)訓(xùn)解決方案 |
EBDP(Enterprise Big Data Professional)是基于Big Data Framework的大數(shù)據(jù)管理認(rèn)證,是EBD系列課程的入門課程。此課程將講解大數(shù)據(jù)的基本概念和管理理念,是后續(xù)大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)科學(xué)專家和大數(shù)據(jù)工程專家的前序認(rèn)證課程。企業(yè)大數(shù)據(jù)專業(yè)人員(EBDP)課程介紹了大數(shù)據(jù)的核心概念和技術(shù),并概述了組織為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策而需要開(kāi)發(fā)的能力。通過(guò)嵌入大數(shù)據(jù)功能,組織可以做出更快、更可靠的決策,并更快地將產(chǎn)品推向市場(chǎng)。
近年來(lái),大數(shù)據(jù)和相應(yīng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用迅速普及,許多組織在組織中建立了專門的數(shù)據(jù)分析或大數(shù)據(jù)功能。在本課程中,我們將討論組織如何使用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)發(fā)現(xiàn)大量企業(yè)數(shù)據(jù)中的模式,以及如何使用這些模式來(lái)提高整體性能。
企業(yè)大數(shù)據(jù)專業(yè)課程基于大數(shù)據(jù)框架的能力模型,討論大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心概念、技術(shù)和實(shí)際應(yīng)用。大數(shù)據(jù)框架為企業(yè)提供了一種整體的壓縮方法,旨在利用其組織中的數(shù)據(jù)價(jià)值。該框架涵蓋了理解和分析海量數(shù)據(jù)所需的大數(shù)據(jù)的所有基本方面。
企業(yè)大數(shù)據(jù)專業(yè)培訓(xùn)和相應(yīng)的認(rèn)證是大數(shù)據(jù)框架課程和認(rèn)證計(jì)劃的第一級(jí),由APMG國(guó)際認(rèn)證。該課程提供了對(duì)大數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)、技術(shù)和流程的供應(yīng)商中立和客觀的理解。
中培是APMG全球官方授權(quán)的大數(shù)據(jù)專家EBDP培訓(xùn)和認(rèn)證考試機(jī)構(gòu),擁有多名大數(shù)據(jù)資深專家,幫助您全面了解企業(yè)大數(shù)據(jù)的管理方法和理念,把大數(shù)據(jù)管理實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)應(yīng)用到工作中,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)卓越管理,并順利取得相關(guān)認(rèn)證。
企業(yè)大數(shù)據(jù)專業(yè)課程的課程目標(biāo)包括對(duì)大數(shù)據(jù)概念和技術(shù)的實(shí)際理解,并將讓參與者做好以下準(zhǔn)備:
1. 與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)和解決方案相比,解釋大數(shù)據(jù)的歷史和背景;
2. 描述數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的基本特征以及這些概念之間的區(qū)別;
3. 描述如何制定支持大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)解決方案業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)因素的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,以抓住大數(shù)據(jù)的價(jià)值主張;
4. 討論當(dāng)代大數(shù)據(jù)架構(gòu)的高級(jí)原則和設(shè)計(jì)元素,并解釋其核心優(yōu)勢(shì);
5. 解釋基本的大數(shù)據(jù)算法和處理技術(shù),以便選擇合適的技術(shù)來(lái)解決實(shí)際的大數(shù)據(jù)問(wèn)題;
6. 確定如何應(yīng)用企業(yè)組織從海量數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值所必需的大數(shù)據(jù)流程;
7. 解釋組織中從大數(shù)據(jù)中獲取長(zhǎng)期價(jià)值所必需的關(guān)鍵職能、角色和能力;
8. 了解人工智能的重要性和概念及其與大數(shù)據(jù)方法和解決方案的關(guān)系。
企業(yè)大數(shù)據(jù)專業(yè)資格面向參與企業(yè)大數(shù)據(jù)分析的個(gè)人,他們需要了解大數(shù)據(jù)背后的原理,需要了解所使用的術(shù)語(yǔ)和實(shí)踐背后的一些理論。因此,企業(yè)大數(shù)據(jù)專業(yè)資格的目標(biāo)受眾包括:
數(shù)據(jù)分析師
項(xiàng)目經(jīng)理
商業(yè)分析師
數(shù)字市場(chǎng)商人
信息技術(shù)專業(yè)人員
每個(gè)想了解大數(shù)據(jù)更多信息的人
成功通過(guò)(65%)由60道選擇題組成的90分鐘考試,獲得企業(yè)大數(shù)據(jù)專業(yè)人員(EBDP)證書(shū)。考試和認(rèn)證流程由APMG國(guó)際代表企業(yè)大數(shù)據(jù)框架聯(lián)盟管理。
時(shí)間安排 |
培訓(xùn)模塊 |
培訓(xùn)內(nèi)容 |
第一天 |
大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介 |
大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介 大數(shù)據(jù)的價(jià)值 大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)史 大數(shù)據(jù)特征 數(shù)據(jù)分析、分析、商業(yè)智能和大數(shù)據(jù) 不同的數(shù)據(jù)類型 數(shù)據(jù)產(chǎn)品和大數(shù)據(jù)解決方案 機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能 |
大數(shù)據(jù)框架 |
大數(shù)據(jù)框架簡(jiǎn)介 大數(shù)據(jù)框架的結(jié)構(gòu) 使用大數(shù)據(jù)框架 大數(shù)據(jù)成熟度評(píng)估 |
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大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略 |
大數(shù)據(jù)作為競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略 大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)因素 制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略 大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略文檔清單 |
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第二天 |
大數(shù)據(jù)架構(gòu) |
大數(shù)據(jù)架構(gòu)簡(jiǎn)介 NIST大數(shù)據(jù)參考架構(gòu) 分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 大數(shù)據(jù)分析架構(gòu) Hadoop開(kāi)源軟件框架 |
大數(shù)據(jù)算法 |
算法導(dǎo)論 描述統(tǒng)計(jì)學(xué) 統(tǒng)計(jì)推斷 相互關(guān)系 回歸 分類 聚類 異常檢測(cè) 數(shù)據(jù)可視化 |
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大數(shù)據(jù)流程 |
大數(shù)據(jù)流程簡(jiǎn)介 數(shù)據(jù)分析過(guò)程 數(shù)據(jù)治理流程 數(shù)據(jù)管理流程 |
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第三天 |
大數(shù)據(jù)功能 |
大數(shù)據(jù)功能介紹 設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)組織 大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)中的角色和職責(zé) 大數(shù)據(jù)技能 大數(shù)據(jù)的組織成功因素 |
人工智能 |
人工智能導(dǎo)論 企業(yè)中的人工智能 認(rèn)知分析 人工智能的能力 深度學(xué)習(xí) |
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總結(jié)與考核 |
趙老師 清華大學(xué)計(jì)算機(jī)雙學(xué)士,京東大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院院長(zhǎng),甲骨文(中國(guó))軟件系統(tǒng)有限公司高級(jí)技術(shù)顧問(wèn),大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件技術(shù)和Java專家。16年IT行業(yè)從業(yè)經(jīng)歷,10年培訓(xùn)授課經(jīng)驗(yàn)。具有豐富的大數(shù)據(jù)方法論、數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)生態(tài)圈技術(shù)知識(shí)和大數(shù)據(jù)規(guī)劃建設(shè)、應(yīng)用實(shí)施和客戶培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)。
蔣老師 清華大學(xué)博士,云計(jì)算專家 熟悉主流的云計(jì)算平臺(tái),并有商業(yè)與開(kāi)源云計(jì)算平臺(tái)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),對(duì)云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)有深刻了解和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),如分布式系統(tǒng)、虛擬化、分布式文件系統(tǒng)、云存儲(chǔ)等,參與并領(lǐng)導(dǎo)多個(gè)大型云計(jì)算項(xiàng)目。對(duì)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)有深刻了解和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),如NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)處理、Hadoop、Hive、HBase、Spark等。
張老師 天津大學(xué)軟件工程碩士,10多年的IT領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)研究和項(xiàng)目開(kāi)發(fā)工作,在長(zhǎng)期軟件領(lǐng)域工作過(guò)程中,對(duì)軟件企業(yè)運(yùn)作模式有深入研究,熟悉軟件質(zhì)量保障標(biāo)準(zhǔn)ISO9003和軟件過(guò)程改進(jìn)模型CMM/CMMI,在具體項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中總結(jié)經(jīng)驗(yàn),有深刻認(rèn)識(shí)。通曉多種軟件設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)工具。對(duì)軟件開(kāi)發(fā)整個(gè)流程非常熟悉,能根據(jù)項(xiàng)目特點(diǎn)定制具體軟件過(guò)程,并進(jìn)行項(xiàng)目管理和監(jiān)控,有很強(qiáng)的軟件項(xiàng)目組織管理能力。對(duì)C/C++ 、HTML 5、python、Hadoop、java、java EE、android、IOS、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算有比較深入的理解和應(yīng)用,具有較強(qiáng)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用需求分析和系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力,熟悉Android框架、IOS框架等技術(shù),了解各種設(shè)計(jì)模式,能在具體項(xiàng)目中靈活運(yùn)用。
培訓(xùn)費(fèi):6800元/人(含培訓(xùn)費(fèi)、資料費(fèi)、在線題庫(kù)以及錄播視頻回放一年等費(fèi)用)
考試費(fèi):2500元/人(含考試費(fèi)發(fā)票)。
大數(shù)據(jù)框架的企業(yè)大數(shù)據(jù)專家級(jí)認(rèn)證(Enterprise Big Data Professionalqualification),可令考生對(duì)大數(shù)據(jù)有基本的了解,并且能夠理解大數(shù)據(jù)框架的結(jié)構(gòu)和核心元素。企業(yè)大數(shù)據(jù)專家級(jí)認(rèn)證是大數(shù)據(jù)框架認(rèn)證(Big Data Framework qualification) 體系的第一個(gè)級(jí)別,涵蓋了與大數(shù)據(jù)相關(guān)的基本知識(shí)和基本概念。參加考試的學(xué)員需按要求提交考試注冊(cè)申請(qǐng)表,由專責(zé)老師注冊(cè)申請(qǐng)考試。