工業大數據的價值初顯

    在德國的工業4.0中，大數據被認為是物理與信息融合中的關鍵技術。在美國GE提出的工業互聯網中，大數據分析作為聯機數據處理分析的核心，被認為是重構全球工業、激發生產力的關鍵技術。在我國提出的《中國制造2025》中，云計算、物聯網和大數據作為新一代的信息技術，成為兩化融合的關鍵技術。由此可知，無論是工業4.0、工業互聯網還是《中國制造2025》，智能制造是共同目標，工業互聯網是基石，工業大數據才是引擎。2015年，工業大數據正在全方面革新企業管理及生產運營模式。

    在產品創新領域，福特公司是這方面的表率，他們將大數據技術應用到了福特福克斯電動車的產品創新和優化中，這款車成為了一款名副其實的“大數據電動車”。第一代福特福克斯電動車在駕駛和停車時產生大量數據。在行駛中，司機持續地更新車輛的加速度、剎車、電池充電和位置信息。這對于司機很有用，但數據也傳回福特工程師那里，以了解客戶的駕駛習慣，包括如何、何時以及何處充電。即使車輛處于靜止狀態，它也會持續將車輛胎壓和電池系統的數據傳送給最近的智能電話。這種以客戶為中心的大數據應用場景具有多方面的好處，因為大數據實現了寶貴的新型產品創新和協作方式。

 
    在產品產品故障診斷與預測領域，以通用電氣（GE）為例，在位于美國亞特蘭大的GE能源監測和診斷（M&D）中心，收集全球50多個國家上千臺GE燃氣輪機的數據，每天就能為客戶收集10G的數據，通過分析來自系統內的傳感器振動和溫度信號的恒定大數據流，這些大數據分析將為GE公司對燃氣輪機故障診斷和預警提供支撐。

    在工業供應鏈的分析和優化領域，以海爾公司為例，海爾公司供應鏈體系很完善，它以市場鏈為紐帶，以訂單信息流為中心，帶動物流和資金流的運動，整合全球供應鏈資源和全球用戶資源。在海爾供應鏈的各個環節，客戶數據、企業內部數據、供應商數據被匯總到供應鏈體系中，通過供應鏈上的大數據采集和分析，海爾公司能夠持續進行供應鏈改進和優化，保證了海爾對客戶的敏捷響應。

    在生產制造環節，同樣可以利用大數據對工業產品的生產過程建立虛擬模型，仿真并優化生產流程，當所有流程和績效數據都能在系統中重建時，這種透明度將有助于制造商改進其生產流程。再如，在能耗分析方面，在設備生產過程中利用傳感器集中監控所有的生產流程，能夠發現能耗的異常或峰值情形，由此便可在生產過程中優化能源的消耗，對所有流程進行分析將會大大降低能耗。

    除以上提到的以外，在產品的質量與分析、生產計劃與排程以及銷售需求分析與預測等領域，越來越多的制造企業開始認識到工業大數據的價值，并開始積極利用工業大數據實現業務的革新，工業大數據已經成為推動企業智能化轉型的重要力量。

    e-works認為，工業大數據的應用基礎是建立在高度集成化平臺之上的，只有企業在充分完成數字化和智能化改造，打通數據流通的各個關鍵點，工業大數據的威力才能得到充分發揮。隨著智能制造戰略的推進，企業智能化水平的提高，工業大數據必將在未來的工業轉型過程中扮演越來越重要的角色。