工業智改數改實戰化訓練營

工業智改數改實戰化訓練營(王明哲)課程介紹：

課程背景：
    數字化轉型與智能化改造的概念雖然一直被熱炒，卻很難完成落地。相信您并不是第一次聽到“數字化”和“人工智能”這樣的名詞，但卻很少有人能夠具象清晰地把這些名詞解釋清楚。
想要梳理清楚紛繁復雜的數智化轉型技術并找到關鍵點？
想要了解您所在行業的數智化轉型案例以及背后的經驗教訓？
企業有意嘗試數智化轉型，但立項時卻無從下手，難以形成具體方案？
企業已經立項的數智化項目，總是半途而廢或者草草收場，卻找不到原因？
公司業務部門和IT/算法部門的同時溝通存在障礙，導致數智化項目推進緩慢？
所有答案將在課上揭曉！

培訓目標：
 ◇ 理解人工智能的2大底層原理和5大底層套路
 ◇ 掌握1套思維框架，將所有數字化轉型技術串聯起來
 ◇ 了解您所在行業的數智化轉型案例，以及背后的經驗與教訓
 ◇ 手把手帶你用“6步落地法”，找到最合適企業轉型突破口并形成方案
 ◇ 游戲式編碼平臺，1秒上手掌握編程思維，讓數智化項目推進更順暢
 ◇ 有趣的互動實例，3小時掌握數據思維，解封你未曾意識到的資源和力量

課程大綱：
 
一、數字化的頂層邏輯
 
1、數字化轉型是什么
 ◇ 企業中的流程與人類的神經
 ◇ 企業中的信息與人類的神經信號
 ◇ 數字化：在數字世界中幫助企業構造神經系統
2、數字化頂層思維框架
 ◇ 感知：獲取原始數據
 ◇ 認知：抽取關鍵信息
 ◇ 推理決策：形成計劃
 ◇ 反饋動作：實施計劃
小互動：如果你在跟心儀的女神約會……
3、我們應該關注哪些數字化技術
 ◇ 基礎設施：解除計算機的能力封印
 ◇ 數據應用：搬金磚VS挖金礦
案例：谷歌云計算，華為5G，某外貿公司營收預測
4、什么是“企業經脈”和“AI針灸”
 ◇ 信息化：固化流程/信息流轉/數據積累
 ◇ 人工智能：找準價值“點”/匹配“針”對性技術
5、數字化轉型有哪三個必經階段
 ◇ Digitization：無紙化
 ◇ Digitalization：高效化
 ◇ Digital transformation：無人化
 ◇ 每個階段的關鍵技術以及數字化的決勝技術
案例：HR績效智能評估系統
 
二、人工智能的2大底層原理和5大底層套路
 
1、人工智能的2大底層原理
 ◇ 邏輯固化：師傅“教”徒弟
 ◇ 知識抽取：師傅“帶”徒弟
案例：預測男生是否會受女生歡迎
2、人工智能的5大底層套路
 ◇ Dot & Line：知識圖譜
 ◇ X-Ypairs：知識抽取
 ◇ X1-X2 pairs：推薦匹配
 ◇ Y→X：生成萬物
 ◇ Y only：超越人類
 ◇ 人工智能發展的終點
案例：聯通智能客服，谷歌藥物預測系統，淘寶推薦系統，清華數字虛擬人，谷歌核聚變控制系統，美軍自動駕駛戰機
3、人工智能的6步落地法
 ◇ 價值驅動 or 數據驅動
 ◇ 機器學習 ≠ 江湖算命
 ◇ 數據模型 VS 機理模型
 ◇ 大數據   ∪ 深度學習
 ◇ 行業專家 ||  客觀事實
 ◇ 行政可行 ≈  最大門檻
案例：產線良品率提升，大型工程機械故障預測，關鍵部件壽命預測，黑色素瘤智能診斷，滴滴/百度自動駕駛系統，AI量化交易-年化收益率1000%
 
三、數智化時代企業降本增效方法盤點
 
1、工業數智化技術回顧
 ◇ 精益生產：智能制造之道
 ◇ 發展階段總述：點→線→面→點
 ◇ 工業自動化：如何控制好單點設備
 ◇ 工業信息化：如何管理好整條產線
 ◇ 工業互聯網：如何將各個條線串聯成面
 ◇ 智慧工廠：回歸價值點的多維突破
案例：三一重工燈塔工廠
2、工業企業提質增效方法
 ◇ 利用精益模型發現問題
 ◇ 利用精益工具再造流程
 ◇ 利用信息化技術落地流程
 ◇ 利用自動化技術完成數采
 ◇ 利用AI技術產生質變
案例：一汽集團數智化改造案例
3、數智化提質增效建議
 ◇ 數智化轉型成敗不在技術而在流程/機構再造
 ◇ 信息化技術的性價比較高
 ◇ 墨菲定律：各類問題的根源是人。數智化終局是無人化
 ◇ 人工智能是數智化轉型的決勝技術
 ◇ 目前企業數智化轉型最大的阻礙是缺少交叉人才
案例：中國航天質量管理
 
四、文科生如何1秒上手，掌握編程思維
 
1、基礎準備
 ◇ 游戲式編程環境介紹
 ◇ 與現有的智能體互動
案例：揚言要毀滅人類的智能體“索菲亞”
2、什么是編程思維
 ◇ 編程：人類與計算機的溝通手段
 ◇ 編程思維：師傅“教”徒弟的思維
 ◇ 編程思維進階：利用“流程”，“量化”解決問題的思維
3、函數&變量：數字世界中的量化根基
 ◇ 變量：數字世界的萬能盒子
 ◇ 函數：數字世界的萬能機器
 ◇ 利用Python編寫自己的首個變量和函數
4、循環&判斷：數字世界中的流程核心
 ◇ 循環：重復勞動的終結者
 ◇ 判斷：師傅能教好徒弟的關鍵
 ◇ 動手利用所學知識改造“索菲亞”
5、編程思維在工作中的運用
 ◇ Epic→task：系統需求開發背后的編程思維
 ◇ 如何利用編程思維，打破與IT人員的溝通屏障
授課方式：依托自研的游戲式編程平臺展開，用戶需要完成一個又一個小任務來獲取分數，學習知識。
 
五、如何利用有趣實例，快速掌握數據思維
 
1、背景介紹
 ◇ 如何預測男生是否會受女生歡迎
 ◇ 數據炒菜論：如何用AI分析大數據
2、數據準備
 ◇ 如何用Python爬取數據
 ◇ 動手將excel導入編程環境
 ◇ 利用Python快速處理excel文件
3、數據分析
 ◇ 利用Python快速觀察數據分析
 ◇ 利用Python對數據進行統計學分析
4、模型訓練
 ◇ 員工：負責干活的AI模型
 ◇ 老板：負責挑錯的AI工具
 ◇ 經理：負責指路的AI算法
 ◇ 動手訓練自己首個AI模型
小互動：請三名學員，通過小游戲現場模擬AI學習過程
5、結果可視化
 ◇ 利用Python繪制簡單的散點/折現/柱狀圖
 ◇ Python可視化進階展示-如何制作負責可視化系統
授課方式：依托自研的游戲式編程平臺展開，用戶需要完成一個又一個小任務來獲取分數，學習知識。
6、總結
 ◇ 用數據思維換個角度看世界
 ◇ 解封你未曾意識到的“資源”
 ◇ 解封你未曾意識到的“力量”
 
六、運用數智化思維，研討質量提升新方案
 
1、工作坊流程串講：先發散再收斂
2、以價值為導向的頭腦風暴
 ◇ 痛點問題羅列
 ◇ 痛點問題排序
3、數據準備階段的可行性收斂
 ◇ 數字化項目機理分析
 ◇ 數字化項目數據關聯性分析
 ◇ 數字化項目數據質量分析
4、數據使用階段的可行性收斂
 ◇ 誰可以成為AI的“師傅”
 ◇ 我們能否請得起這個“師傅”
5、行政可行性收斂
 ◇ 橫向行政跨越分析
 ◇ 縱向行政跨越分析
6、方案展示及討論
 ◇ 專業可行性提升
 ◇ 行業可行性提升
授課方式：分組對抗闖關式推進，將方案形成過程拆解為若干“關卡”，授課老師會為每組提供1V1微資訊，方案展示時每組均需要面對來自其他組行業專家的“挑戰”。每組分數由其他組互評給出。

王明哲老師：
教育及資格認證：
 ◇ 工業、金融數字化、智能化實戰專家
 ◇ 現任圖靈人工智能研究院-產業講師（圖靈院由目前唯一華裔圖靈獎得主姚期智先生創辦）
 ◇ 曾任航天系統某頭部公司-數字化總監
 ◇ 清華大學自動化系碩士
 ◇ 清華數據院數據派研究部部長
 ◇ 南京大學校外AI專家講師
 ◇ 百度技術培訓中心AI講師
擅長領域：工業/制造數字化/智能化轉型，健康醫療數字化/智能化轉型，金融數字化/智能化轉型
講師經歷及專長：
王明哲老師擁有大型央企高管工作經歷，目前是清華最頂尖的新研機構“圖靈院“（圖靈獎又被稱為計算機界的諾貝爾獎）唯一的產業人才培養講師。憑借十余年豐富的數智化落地實戰經驗（含工業/制造、醫療以及金融等行業），結合清華在校學習科研期間掌握的專業知識，已經幫助多個頂尖的企業/機構完成了數智化落地嘗試。另外，王明哲老師在清華大學以及南京大學等頂尖學府均有授課經歷。
在航天系統供職時參與過嫦娥三號、嫦娥五號、神舟十二號飛船、暗物質探測衛星、天舟貨運飛船等國家重大型號的研制工作，對制造業的質量管理數字化、產品全生命周期數字化管控、軟件全生命周期數字化管控、智能化生產等業務有深入的理解。
主推的數字質量管理平臺，使產品質量問題率下降20%；研發/測試數字化平臺，使研發效率提升約30%。相關平臺每年可為使用企業節省成本數百萬甚至上千萬元。上述平臺和相關技術甚至已經輸出到華為、上汽、北汽等航天以外的其他頂尖企業中。
參與過行業/國家數字化相關標準的編寫，牽頭過國家數字化相關重大課題的申請，作為主要負責人承擔過省部級數字化類科研課題。
曾在清華校內開設的“AI快速入門“課程，累積吸引了線上線下近萬人參與，線下場地爆滿，線上學員遍布全國34個省。
曾參與三一集團“鑄將計劃“（全集團近兩千名中層以上領導輪訓），負責數智化實戰相關內容，能夠讓0基礎的文科背景領導（如總裁辦主任）快速學會編程并掌握數據思維，在每次課后的匿名滿意度評價中一直保持著0差評。
王老師依托清華數據科學研究院（2017-2019年為清華數據院核心技術骨干），以及圖靈人工智能研究院的產業/學術資源，在5年內積累了各行業超百個真實數智化轉型項目案例。在實戰中總結的“AI-6步落地法“已經在多個頂尖企業/機構中完成反復驗證。未來三年，立志在圖靈院的資源體系下，培養超過5000名既懂AI知識又懂業務邏輯的”管理型AI+“人才，讓人工智能技術深入賦能。
陳老師具備豐富的現場改善經驗，課程中融合真實改善案例進行講解，并擅于幫助學員解決實際工作中的問題，課程內容飽滿，課程實用性高。

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