工廠運營大數據的集成與應用

培訓關鍵詞：大數據培訓

工廠運營大數據的集成與應用(李海)課程介紹：

課程收益：
    了解大數據創新思維，掌握大數據的技術基礎包括數據集成與典型算法；理解工業大數據的體系架構，初步掌握工廠各類運營場景（預測、設備、質量、工藝等）大數據分析的基本方法，逐步實現工廠管理的數據化與智能化。

課程大綱

 ◇ 解讀智能制造與工業大數據
  德國工業4.0與中國智能制造的技術差異
  工業4.0的三項集成與大數據技術
  工業大數據的來源與特點
  視頻案例：工業大數據的三種創新模式

 ◇ 工業大數據技術基礎
  課堂討論：評估工業大數據應用現狀
  系統集成：解決信息孤島
  ESB與SOA的簡介
  工業數據采集的主要技術：從ETL到OPC
  舉例：MES數據采集若干應用
  大數據核心算法舉例：分類、聚類、相關性分析等
  案例介紹“基于CNN算法的現場安全管理”
  數據可視化技術與平臺簡介

 ◇ 工廠大數據的典型應用
  工業大數據的應用前提與原則
  工業大數據目前應用場景簡介
  產品研發與仿真
  產品仿真：CPS和西門子數字孿生技術
  產品研發應用：谷歌醫藥技術、半導體工藝材料
  大數據與車間排程
  NP難問題與遺傳GA算法
  改變原有認知：預測的價值？
  無約束計劃與現實存在的多種變量
  案例討論：APS系統與數據應用
   質量分析與管理
   目前質量分析工具：精益6西格瑪等
   案例“基于大數據分析的白車身2MM裝配誤差”改善
   數據相關性的工藝傳遞路線質量分析
   設備故障
   傳統故障診斷技術與設備維護
   案例：大數據在風電設備診斷中的應用
   不同設備機理的故障診斷現狀
19 其他應用簡介（物流路線優化與工藝優化等）

授課專家：李海
李老師具有多年制造業咨詢與供應鏈管理經驗。
針對國內制造型企業的特點和智能制造大趨勢，李老師提煉出日臻完整的咨詢體系和實施方法，結合在德國工業4.0研修和日本豐田汽車的交流成果，對智能制造和精益物流具有深刻的理解和應用。其企業內部培訓和咨詢輔導客戶數量超過100家，各期公開課學員人數累計超過10000人次，既有管理系統的外資企業，也有快速擴張的民營企業。
李老師善于與企業高層建立信任、暢通的溝通渠道，營造良好的項目運行環境。主要客戶遍及汽車、電子、通信、機械、醫療、食品、服裝等多個行業，咨詢項目以制造型企業的供應鏈優化、生產計劃與庫存控制、倉儲物流管理等為主。
典型咨詢項目包括：
 ◇ 浙江XX集團鋁輪轂工廠生產物流改善項目
 項目時間8個月，擔任項目經理和高級顧問
 通過生產現場布局和物流路線的優化，生產計劃體系和車間排程方法的改善以及質量體系的建立，實現汽車配件企業OTD指標的大幅提高（從65%到82%）和關鍵質量控制點的質量指標改善。

 ◇ 南京XX集團的生產運營咨詢項目
 項目時間2期，共計14個月，擔任高級顧問
 國內塑編行業典型的民營企業，在企業最高管理層大力支持下，對企業班組建設、激勵體系建立、生產車間精益布局、縫紉車間的生產線平衡以及采購物流等優化，提高了企業整體管理水平和人員意識能力，特別是產品單位能耗的降低和工廠計劃體系的規范，大幅提升了企業的行業競爭力。

 ◇ 中國首批創業板上市公司鄭州XX電子運營管理咨詢
 第一期項目6個月，擔任項目經理和高級顧問
 精益項目，負責生產計劃改善和庫存控制咨詢項目。對企業實現大規模產業化能力的提升奠定了堅實的基礎，其中一期庫存周轉率提升15％，SOP（銷售運作計劃）機制的建立對企業銷售模式與生產模式的匹配確定了具體的方法。

 ◇ 中國運動服飾著名品牌香港上市公司XX集團工廠倉儲物流優化項目
 項目時間2期，共計14個月，擔任項目經理和高級顧問
 對其服裝原材料、鞋業原材料以及服裝和鞋業成品倉庫實施系統化改善，包括倉儲規劃、現場布局、物流設備、標識系統建設、呆滯物料清庫盤點、倉儲作業流程規范、績效指標建立等內容，大幅提高倉儲進出庫效率（成品倉出貨時間縮短35%），有效降低倉儲作業成本和勞動強度，得到客戶高度好評：“我們就需要這樣給現場更多細節指導的咨詢顧問！”

 ◇ 上海XX智能儀表有限公司（德資）智能工廠規劃項目
 項目時間18個月，擔任項目經理和高級顧問
 結合上海G60科創走廊建設，XX上海工廠為打造集團智能化標桿工廠，結合廠區擴建和MES、APS系統實施，立足智能化和系統化布局建設啟動智能工廠規劃項目。
 項目工作分為兩個大的階段，工廠大布局和車間精益布局。經過一年半的規劃實施和建設，工廠格局與運營管理煥然一新。其中工廠物流整體效率提高25%。結合XX工廠各個不同工藝車間的特點，完成自動化和信息化升級，其中注塑車間的集中供料和自動化傳輸，直接降低40%以上的WIP，節省30%的物流成本。
同時李老師講授的《供應鏈管理的數字化創新》、《工廠智能物流的規劃與實踐》、《工廠運營大數據管理》、《倉儲日常管理實務》、《智能趨勢下的生產排程與APS》等課程深受廣大學員好評，學員反饋李老師學識豐富、思維敏銳、條理清晰、邏輯性、實務性強，善于針對學員和企業的實際需求組織課程內容，用生動豐富的實際咨詢案例與學員共同探討解決方案，課程內容翔實，案例生動。
熱門課程：
工廠智能物流的規劃與實踐    高效倉儲管理與庫存控制
制造型企業的供應鏈管理      倉儲日常管理實務
工廠運營大數據管理          采購人員核心技能訓練
智能趨勢下的生產排程與APS

課綱下載

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