數字化運營下的數據分析與數據挖掘應用培訓

數字化運營下的數據分析與數據挖掘應用培訓(傅一航)課程介紹：

課程概要
    本課程從實際的商業問題出發，對數據分析及數據挖掘技術進行了全面的介紹，通過從大量的企業經營數據中分析潛在的客戶特征，挖掘客戶行為特點，實現精準營銷，幫助運營團隊深入理解業務運作，支持業務策略制定以及運營決策。

課程收益
1、了解大數據基礎知識，學會數據分析的基本過程。
2、學會數據分析的框架和思路，掌握常用數據分析方法，掌握Excel軟件應用操作。
3、熟悉數據挖掘的標準過程，掌握常用的數據挖掘方法。
4、熟悉數據分析及數據挖掘工具，掌握SPSS軟件應用操作。
5、掌握數據分析報告的寫作技巧及要點，全面正確地呈現分析結果。

課程特色
理論精講 + 案例演練 + 實際業務問題分析 + Excel實踐操作 + SPSS實踐操作
本課程突出數據分析的實際應用，結合行業的典型應用特點，圍繞實際的商業問題，進行大數據的收集與處理、數據分析與挖掘，以及數據呈現與報告撰寫，全過程演練操作，以達到提升學員的數據綜合分析能力，支撐運營決策的目的。

課程大綱

第一部分：  解構大數據 --- 大數據的戰略與大數據思維
1、大數據時代已經來臨
2、大數據的三維理解
 ◇ 理論+技術+實踐
3、大數據的4V特征
 ◇ 大規模（Volume）
 ◇ 多樣性（Variety）
 ◇ 高速度（Velocity）
 ◇ 價值性（Value）
4、大數據戰略——定位決定你的地位
 ◇ 數據即資產
 ◇ “數據化運營”轉變為“運營數據”
 ◇ “搜索引擎”轉變為“推薦引擎”
5、大數據思維——思路決定你的出路
6、大數據的核心價值——發現規律和預測
7、大數據在各行業的解決方案
 ◇ 金融業
 ◇ 旅游業
 ◇ 零售業
 ◇ 電信業
8、大數據分析與經營決策
9、大數據的實現技術
 ◇ 云計算與大數據
 ◇ 大數據技術簡介
 ◇ HADOOP生態系統簡介

第二部分、大數據營銷的概述
1、大數據時代帶來對傳統營銷的挑戰
2、大數據營銷的特點
 ◇ 時效性
 ◇ 個性化
 ◇ 關聯性
3、大數據時代的新營銷模式
 ◇ 如何選擇互聯網的營銷模式——微博營銷、網頁營銷等
 ◇ 客戶關系管理CRM——“舊貌煥發新顏”
 ◇ 精確營銷——裝上了GPS，實現“精確打擊”
4、如何在海量數據中整合數據，形成你對消費者的獨特洞察力
 ◇ 客戶的群體特征——“人以群分”，找準你的準客戶
 ◇ 大數據用戶畫像——互聯網時代不再“是否是狗”
5、如何提升你的客戶粘性
 ◇ 評估你的客戶價值——讓營銷策略理豐富
 ◇ 如何建立客戶響應模型——讓你的促銷更有效，增加回頭客
 ◇ 精準推薦——讓你的銷量再創新高
6、客戶生存周期中的大數據應用
 ◇ 客戶滿意度分析與影響因素

第三部分：認識數據分析
1、認識數據分析
 ◇ 什么是數據分析
 ◇ 數據分析的三大作用
 ◇ 數據分析的三大類型
2、數據分析與挖掘在行業的應用
 ◇ 客戶市場細分與精準營銷
 ◇ 客戶流失預警與客戶挽留
 ◇ 營銷效果評估與廣告投放
 ◇ 客戶價值評估與忠誠度
 ◇ 銷售趨勢分析與銷售預測
 ◇ 客戶滿意度分析與影響因素
3、數據分析的六步曲
 ◇ 步驟1：需求明確--理清思路
 ◇ 步驟2：數據收集—理清思路
 ◇ 步驟3：數據預處理--尋找答案
 ◇ 步驟4：數據分析--尋找答案
 ◇ 步驟5：數據展示--觀點表達
 ◇ 步驟6：報表撰寫--觀點表達
案例演練：Excel數據導入練習
案例演練：Excel數據預處理練習

第四部分：數據分析方法篇
1、基本數據分析方法
 ◇ 對比分析、分組分析、結構分析、平均分析、交叉分析
案例演練：數據統計應用（二維交叉表-透視表）
2、綜合數據分析方法
 ◇ 多維數據分析（綜合評價法）
 ◇ 財務數據分析（杜邦分析法）
 ◇ 流失率與轉化率分析（漏斗分析法）
 ◇ 產品策略分析（象限圖分析法）
案例演練：品牌認知度分析

第五部分：數據分析方法論篇
1、數據分析的思想與框架
2、企業外部環境分析（PEST分析法）
案例演練：電信行業情況分析
3、用戶消費行為分析（5W2H分析法）
案例演練：用戶消費行為分析（5W2H）
4、公司整體經營情況分析（4P營銷理論）
5、業務問題專題分析（邏輯樹分析法）
6、用戶使用行為研究（用戶使用行為分析法）

第六部分：數據挖掘篇
1、什么是數據挖掘
2、數據挖掘的發展歷程
3、數據挖掘的標準流程（CRISP-DM）
 ◇ 商業理解
 ◇ 數據準備
 ◇ 數據理解
 ◇ 模型建立
 ◇ 模型評估
 ◇ 模型應用
4、數據挖掘技術實踐
 ◇ SPSS基本操作：數據導入、計算變量、描述性統計
 ◇ 參數檢驗分析（樣本均值檢驗）
案例演練：信用卡消費評估分析
案例演練：吸煙對膽固醇指標影響的評估
案例演練：促銷效果評估
 ◇ 非參數檢驗分析（樣本分布檢驗）
案例演練：產品合格率檢驗
案例演練：兒童身高差異檢驗
案例演練：制造工藝差異檢驗
案例演練：訓練新方法有效性檢驗
案例演練：促銷方式效果檢驗
案例演練：客戶滿意度差異檢驗
 ◇ 方差分析（影響因素分析）
案例演練：廣告形式、地區對銷量的影響因素分析
案例演練：飼料與生豬體重的影響分析
 ◇ 相關分析（相關程度計算）
案例演練：腰圍與體重的相關分析
案例演練：家庭生活開支的相關分析
 ◇ 回歸分析（預測分析）
案例演練：工資與工齡的關系分析
案例演練：客戶購買預測分析
案例演練：品牌選擇預測分析
 ◇ 時間序列分析（預測分析）
案例演練：電視機銷量預測分析
案例演練：上海證券交易所綜合指數收益率序列分析
案例演練：汽車銷量預測分析
 ◇ 聚類分析（Clustering）
案例演練：小康指數劃分
案例演練：裁判標準一致性分析
案例演練：商場服務獎項獎選擇
 ◇ 分類分析（Classification）
案例演練：銀行低信用客戶特征分析
案例演練：電信行業客戶流失預警與客戶挽留
 ◇ 關聯分析（Association）
案例演練：超市商品交叉銷售與布局優化
 ◇ RFM模型
案例演練：用戶價值評估與促銷名單
案例演練：重購用戶特征分析
 ◇ 預測分析（回歸分析）
案例演練：產品銷量預測分析

第七部分：分析報告撰寫
1、分析報告的種類與作用
2、報告的結構
3、報告命名的要求
4、報告的目錄結構
5、前言
6、正文
7、結論與建議
8、優秀報告展現與解析

結束：課程總結與問題答疑。

講師介紹
傅一航——華為大數據專家
華為大數據專家
計算機軟件與理論碩士研究生
華為工作十年
數篇國家專利

專著與榮譽：
獲得國家專利：
1.CN1925642:對集群用戶進行處理的方法和集群用戶處理系統
2.CN101114999A:數據發送控制方法及數據傳輸設備
3.CN101119183A:重傳控制方法及傳輸設備
4.CN101483847A:實現策略控制的方法、裝置及系統
5.CN101605359B:一種切換過程中轉發數據的方法、無線實體和基站
論文：
1.基于統計的無詞典分詞方法
2.文本的自動分類
3.基于Internet的智能信息檢索技術研究

服務客戶
中國移動、中國聯通、中國電信、西部航空等。
富維江森（汽車）：《數字化運營下的數據分析與數據挖掘應用培訓》
平安集團：《數據挖掘與現代企業數據化運營實踐》
光大銀行：《大數據分析與數據挖掘應用實戰》
招商銀行佛山公司：《“數”說營銷----大數據營銷實戰與沙盤》
廣州地鐵1期：《大數據分析與數據挖掘培訓》
廣州地鐵2期：《數據分析與數據建模實戰》
華為技術：《話務量預測與排班管理》
YKK吉田拉鏈：《大數據分析綜合能力提升培訓》
富士康：《數據分析綜合能力提升培訓》
泉州移動1期：《大數據分析綜合能力提升》
泉州移動2期：《數說營銷—市場營銷數據分析與挖掘應用》
泉州移動3期：《數據模型與數據挖掘應用實戰》
延長殼牌：《大數據分析與挖掘綜合能力提升》
西部航空：《數字化運營下的數據分析與數據挖掘應用培訓》
安能物流：《大數據挖掘分析及應用實戰》
廣東聯通：《數據分析與數據挖掘實戰培訓》
上海電信：《渠道大數據分析與挖掘思路及方法》
中國移動終端公司：《三級經理大數據分析綜合能力提升培訓》
浙江移動：《大數據產品營銷能力提升》
四川移動：《大數據分析與挖掘綜合能力提升》
吉林移動：《數據分析與數據挖掘培訓》；
貴州移動：《“數”說營銷----大數據營銷實戰與沙盤》
深圳移動：《大數據在行業內外的應用》
中山移動：《“數”說營銷----大數據營銷實戰與沙盤》
東莞移動：《“數”說營銷----大數據營銷實戰與沙盤》
成都移動：《數字化運營下的數據分析與數據挖掘》
眉山移動1期：《大數據分析綜合能力提升》
眉山移動2期：《大數據挖掘與應用實戰（高級）》
云浮移動：《大數據挖掘和信息提煉專項培訓》
陽江移動：《小數據•大運營--運營數據的分析與挖掘》
德陽移動：《電信運營商市場營銷數據挖掘應用典型案例》
遵義移動：《讓數據說話----大數據分析與挖掘應用實戰》
陜西在線：《“數”說營銷----大數據營銷實戰與沙盤》
四川在線：《“數”說營銷----大數據營銷實戰與沙盤》
烏蘭浩特移動：《“數”說營銷----大數據營銷實戰與沙盤》
呼倫貝爾移動：《“數”說營銷----大數據營銷實戰與沙盤》
大連移動：《“數”說營銷----大數據營銷實戰與沙盤》
內蒙古移動：《大數據分析與Hadoop大數據解決方案》
貴州中移通信：《SPSS數據分析與數據挖掘應用實戰》

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