如何做營運數據分析

如何做營運數據分析(黃成明)課程介紹：

課程背景
    互聯網時代，企業擁有并利用好了數據，就獲得了成功的制高點。企業的管理、產品、營銷都與數據密切相關，通過對營運數據的分析可以實現企業業務數據化、產品精細化運營。但是，在實際的數據分析中，企業運營負責人往往存在以下問題——
 ◇ 為什么總感覺做分析的時候沒有數據可用？
 ◇ 為什么數據那么多，分析的時候卻找不到頭緒？
 ◇ 數據分析如何與運營結合在一起？
針對以上問題，我們特邀數據化管理實戰專家、《數據化管理》作者黃成明先生與您一同進行探討學習。本課程旨在幫助學員建立數據化思維，提供多種常用的數據分析方法和工具，培養學員使用數據進行決策、銷售的能力，最終實現業績增長。

課程收獲
1、學會建立正確的數據化管理意識，幫助團隊提高數據化管理能力 ；
2、學會科學地對月、年銷售額進行預測，為企業提供決策支持；
3、學會從數據的角度進行4P分析；
4、運用excel設計數據分析產品；
5、學會建立營運數據分析路線圖。

課程特色
1、運用概念+數據+案例+實戰練習的講解方式；
2、從大量的咨詢項目中提煉出營銷經理核心技能，理論精華與實戰案例緊密結合；
3、課程內容學完即可運用于實際工作中，落地性強。
 
課程大綱

1營運數據分析方法-4.0h
1.1營運數據分析基礎
1.1.1如何用數據說話
識別有問題的數據
防止被數據忽悠
用數據說話的建議
1.1.2企業數字化基建
營運行為的數字化
指標管理的標準化
營運行為的標簽化
1.2分析數據報告解讀-2.0h
1.2.1四步法解讀數據報告
判斷數據
理解數據
發現事實
產生見解
1.2.2常用圖表使用場景和解讀
4大業務場景的使用
圖表解讀的5大邏輯
圖表相關性解讀
1.2.3用有價值的圖表說話
制作符合業務邏輯圖表的5大邏輯
讓圖表增值：自帶結論的圖表制作
錯誤的業務圖表范例解讀

2營運數據分析模型-5.0h
2.1對比分析發現問題
2.1.1同比
2.1.2環比
2.1.3定基比
2.1.4占比
2.2重要性分析找出關鍵點
2.2.1排行榜分析
2.2.2二八法則
2.2.3ABC分析
2.2.4平均值分析法
2.3分類分析提升價值
2.3.1四象限分析
2.3.2九宮格分析
2.3.3漏斗分析
2.3.4杜邦分析
2.4預測模型前瞻業務
2.4.1定量預測月銷售額
2.4.2定量預測年銷售額
2.4.3定性預測
私家車推理
新店銷售推理
月餅推理
2.5探索式數據分析方法
2.5.1分析理論-1.5h
數據分析流程
探索式分析方法理論
2.5.2分析方法及實操
數據透視表的使用
探索式分析實操

3三大營運場景的實操分析-5.0h
3.1會員/客戶營運分析
3.1.1會員/客戶的基礎數據管理
3.1.2會員/客戶生命周期分析
3.1.3會員/客戶價值分析模型
3.1.4通過數據實現營銷價值
3.2商品營運分析
3.2.1商品的定價策略
3.2.2商品的價格分析
3.2.3商品關聯銷售分析
3.3營運管理分析
3.3.1促銷及特殊事件影響分析
3.3.2將指標過程化提高管理精細度
3.3.3將指標指數化提高管理的全局性

數據化管理實戰專家、《數據化管理》作者   黃成明

實戰經驗
十多年跨國公司銷售及市場實戰經驗，歷任強生、雅芳、妮維雅等知名企業的銷售管理職位。在強生（中國）有限公司期間，任遼寧南部地區市場拓展主管，負責拓展新經銷商、組建銷售團隊。期間，所在的遼南地區強生生意從無到有，并且其中的營口市場因為成為強生公司二級市場的成功拓展模式，而向全國推廣。
十幾年消費品行業的工作經驗，使老師對數據有極強的敏感度，在數據化管理方面有自己的獨特見解。目前他已將對零售規律的研究變成一套理論運用到商業分析軟件中，幫助更多的零售企業提高數據分析水平。

專業背景
著有《數據化管理：洞悉零售及電子商務運營》一書。重點研究零售店鋪銷售管理、消費者消費行為分析、VIP顧客管理及數據分析、服裝企業買貨數據化、數據分析與數據挖掘等。
主講課程
如何做營運數據分析、零售行業數據化管理、發現零售業的銷售規律、商品中的數據化管理、營銷策略中的數據化管理、必知必會的數據分析法、洞悉數據——成為數據化運營專家。

服務客戶
阿里巴巴、沃爾瑪、國美、蘇寧、唯品會、華潤商業地產、深圳萬象城、招商銀行、中信銀行、BP石油、妮維雅、諾基亞、蘇寧云商……

更多如何做營運數據分析相關課程：