培訓關鍵詞：6sigma培訓,綠帶培訓培訓
6sigma綠帶培訓課程(李老師)課程介紹：
課程簡介：
《六西格瑪綠帶》是六西格瑪系列培訓的重要課程之一，本課程主要通過介紹SIXSIGMA介紹并對SIXSIGMA的步驟（D-M-A-I-C）進行詳細的講解，并通過案例剖析每個步驟所用到的品質工具講解，讓學員熟悉SIXSIGMA的基本內容和分析的技能，并能綜合的應用工具對實際工作中碰到的問題進行系統性的分析和解決，從而提升公司的品質管理水平。這些知識和方法可以幫助工程師及經理，用科學的解決問題的方法和思路應對工作中的問題。正確的科學的解決問題的方法+工程技術專業知識，助力根本問題的解決及工藝過程參數的優化，提升公司產品質量，減少不良報廢。
課程收益：
◇ 了解和認識SIXSIGMA
◇ 了解SIXSIGMA的等級與對應的質量成本之間的關系
◇ 熟悉并掌握SIXSIGMA的具體解決問題步驟及注意事項
◇ 熟悉并掌握更高級的品質工具（DOE, FMEA，MSA,SPC，Cpk等）
◇ 具有熟練在六西格瑪各階段綜合應用解決質量問題的能力
課程工具：
需要Minitab軟件
授課形式：
知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調學員參與。
課程大綱：
第一天：
（一）、第一章：六西格瑪概述
一、六西格瑪起源與發展
二、什么是六西格瑪
三、六西格瑪的關鍵概念
四、六西格瑪項目的階段及角色認知
五、六西格瑪項目（DMAIC過程）案例
六、精益六西格瑪
七、企業為什么要推行精益六西格瑪
（二）、六西格瑪流程
◇ 六西格瑪的戰略
◇ 卡諾（Kano）質量模型
◇ 六西格瑪的組織和文化
◇ 六西格瑪組織中的角色
◇ 六西格瑪的流程管理
（三）、明確過程、產品和客戶關注
◇ 輸入－過程－輸出 (IPO) 圖
◇ 明確客戶及客戶關注
◇ VOC和CTQs
◇ CTQ樹 應用案例
◇ 創建流程圖
第二天：
（四）、定義項目
◇ D1、項目背景
◇ D2、顧客VOC及CTQ
◇ D3、問題描述
◇ D4、明確項目范圍
◇ D5、確定客戶Y和業務Y
◇ D6、明確項目目標
◇ D7、項目預期收益
◇ D8、項目團隊組織
◇ D9、項目計劃
◇ 項目立項書
（五）、項目推進與管理
◇ 數據的類型
◇ 泊松分布與二項分布
◇ 描述性統計
◇ 常用圖表介紹
◇ 點圖/直方圖/箱線圖/散點圖/柏拉圖/餅圖/集中圖
（六）、數據統計基礎
◇ 數據收集及統計基礎概念
（數據收集及抽樣方法）
◇ 概率論的基礎知識
（隨機變量及概率計算）
◇ 數據統計與分布
（隨機變量及分布；常見連續分布
常見離散分布；偏度及峰度）
◇ 正態檢驗
第三天：
（七）、測量系統分析MSA
◇ 測量與測量系統
◇ 測量系統分析的概念
◇ 測量系統分析的目的
◇ 流程變異的主要來源
◇ 測量系統的分辨力
◇ 測量系統的準確性Accuracy (Bias)—偏倚
◇ 測量系統的線性/線性度
◇ 測量系統的穩定性
◇ 測量系統的重復性與再現性
◇ Gage R&R的指標
◇ 構建一個衡量系統
◇ Gage R&R兩種研究方法
◇ MSA案例—Minitab輸出
◇ MSA結果解讀
◇ 衡量系統接受準則
◇ MSA的交叉與嵌套
◇ Gage R&R 的風險
◇ MSA練習及案例
◇ 破壞性測量舉例
◇ 破壞性測量Gage R&R 制樣
◇ 破壞性測量Gage R&R 實施
◇ 破壞性測量Gage R&R 分析
◇ 離散數據測量系統的基本知識
◇ 屬性數據（離散數據）的Gage R&R研究
◇ 離散型數據認同一致性分析的步驟
◇ 計數型數據Gage R&R 案例
◇ 使用Minitab分析評價結果
◇ 計量型Gage R&R的接受準則
◇ MSA課程總結
（八）、魚骨圖及因果矩陣
◇ 魚骨圖作用及類型
◇ 魚骨圖分析要點及步驟
◇ 繪制魚骨圖應注意的事項
◇ 魚骨圖案例
◇ 因果矩陣及其步驟
◇ 因果矩陣舉例
（九）、失效模式及效應分析FMEA
◇ 什么是FMEA
◇ FMEA起源類型及作用
◇ FMEA原理及邏輯
◇ FMEA的步驟及實施
◇ 新版FMEA介紹
第四天：
（十）、過程能力
◇ 什么是過程能力
◇ 過程能力計算步驟
◇ 過程能力案例分析
◇ 單邊過程能力分析
◇ 長短期過程能力分析
◇ 非正態數據的過程能力計算
◇ 評估屬性數據的過程能力
◇ 六西格瑪水平
（十一）、分析階段概述
◇ 分析階段概述
◇ 分析工具概述
◇ 假設檢驗概述
◇ 相關性和回歸概述
（十二）、分析工具
◇ 分析階段的工作步驟
◇ 頭腦風暴
◇ 案例分享
（十三）、假設檢驗
◇ 假設檢驗基本概念
◇ 假設檢驗的步驟
◇ 置信區間
◇ 置信區間與假設檢驗
◇ 單樣本t檢驗和雙樣本t檢驗
◇ 配對t檢驗
◇ 單比率P檢驗和雙比率P檢驗
◇ 方差分析
◇ 卡方檢驗
第五天：
（十四）、相關性和回歸
◇ 相關性與回歸分析
◇ 相關 (Correlation)
◇ 線性回歸
◇ 多元回歸
（十五）、改進階段概述
◇ 改進階段概述
◇ 因果分析
◇ 改善對策評估德爾福專家法
（十六）、確定解決方案
◇ 挖掘潛在解決方案
◇ 排序和選擇操作措施
◇ 制定行動計劃
◇ 試運行解決方案
◇ 補充：方案創造過程
◇ 補充：六頂思考帽
◇ 補充：力場分析法
◇ 風險評價和對應方案
◇ 對策評價
（十七）、實驗設計DOE
◇ 試驗設計的目的
◇ DOE的概念與類型
◇ 2X2 試驗及分析
◇ 主效應和交互效應
◇ DOE策略
◇ 全因子試驗及分析
◇ 部分因子試驗設計相關概念
◇ 部分因子試驗設計及分析
◇ 彈射器或紙飛機練習
第六天：
（十八）、控制階段概述
◇ 控制階段目的及要素
◇ 改進成果的文件化和標準化
◇ 控制計劃
◇ 控制階段的步驟
（十九）、控制圖
◇ 什么過程習性
◇ 控制圖概念
◇ 過程的兩種狀態
◇ 一般原因與特殊原因
◇ 控制圖的原理及運作
◇ 連續數據的控制圖
（均值極差圖；均值標準差圖；I-MR圖）
◇ 離散數據的控制圖（P/NP/U/C圖）
控制圖小結
講師介紹：李老師
◇ 精益數字化教練
◇ 六西格瑪黑帶大師(MBB)
◇ 華中科技大學(MBA)
◇ 西安交大 IE（學士）
◇ 西交利物浦大學校外導師
◇ 多家外企500強精益負責人
工作經歷：
3M材料技術（蘇州）有限公司 精益負責人
英格索蘭-特靈空調系統（中國）有限公司 精益六西格瑪推動者
泰科電子-泰連連接器（蘇州）有限公司 中國區IND BU LSS負責人
上海ABB開關有限公司（原GE EPIS BU SJV） 精益六西格瑪負責人
10年500強精益生產管理六西格瑪實戰經驗，5年IE實戰經驗，對精益生產工具體系及數字化有深刻的理解，領導公司數字化工廠規劃，輔導多家企業精益六西格瑪培訓及項目，調研多家企業精益數字化。
擅長領域：
1.精益生產/卓越運營體系全面導入
2.價值流分析以及規劃，價值流管理
3.六西格瑪培訓及項目輔導
4.TPM/5S 活動/IE/數字化工廠規劃
培訓輔導的500強及知名客戶：
1.亨通集團六西格瑪培訓及輔導
2.泰科電子中質協黑帶輔導
3.原英格索蘭特靈空調六西格瑪培訓輔導
4.哈電集團精益價值流項目
5.協鑫精益六西格瑪(QIT)培訓及輔導
6.比亞迪六西格瑪培訓
精益項目經驗：
李老師工作以來經歷多家知名企業，從2006~2019推動公司精益運營。親自實踐及輔導項目上百個，項目內容涵蓋：
1.生產效率提升
2.價值流規劃與管理
3.快速換型
4.交期縮短
5.質量提升
6.降低成本
7.物流改善
8.看板拉動
9.問題解決
10.標準作業
11.生產線平衡
12.系統導入
13.人員管理
14.車間布局
15.人才培養
16.數字化工廠規劃等
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