MSA測量系統分析＋SPC統計過程控制

MSA測量系統分析＋SPC統計過程控制(韓老師)課程介紹：

備注: 學員需自帶電腦配合電腦（分組）學習

1、培訓前，請各位學員將遇到的各種質量性技術難題反饋給我們；
2、企業若需要系統解決現場質量問題，我們可接受內訓或咨詢服務，服務流程包括：現場診斷+課題方案+指導改善+專家授課+案例分析+后期跟進與交流等。
3、學員在培訓結束后可以參加認證考試，成績合格者由國際職業認證資格中心授權我機構頒發“質量管理師或生產管理師”認證證書，中級證書費1000元/人，高級證書費1200元/人。無需證書者，不需交證書費。

【課程收益】                                                                                 
    掌握 SPC 不僅僅是繪圖，更是動態的管理手段，確實的協助管理者掌握維持過程穩定的能力。
    通過MSA學習, 強化計量值 & 計數值量測分析使高科技的檢測工具能夠真正配合品質管理的要求，建立一套能夠使量測校檢體系（準確度），更深一層地精確的分析方法，確保量測精密度 , 穩定度與直線性能的有效維持。
    透過案例演練，掌握測量系統計量性，計數性研究，達至測量系統最大穩定性。

【課程大綱】
                                                                                
第一部分 MSA-測量系統分析
第一章 計數型數據的測量系統分析
一. 為什么要使用計數型數據的測量系統分析
二. 計數型數據的測量系統分析步驟
三. 運用Minitab來分析
四. 課堂練習
第二章 計量型數據的測量系統分析
一. 基本概念
1. 為什么要學習測量系統
2. 準確性與精確性
3. 測量系統的精確性
4. 再現性與重復性
5. 對于再現性失效的處理
6. 對于重復性失效的處理
7. 對于準確性失效的處理
8. 對于穩定性失效的處理
9. 對于線性失效的處理
10. 練習
二. Minitab中Gage R&R的數據輸入
三. Minitab中Gage R&R的數據輸出分析
1. 方差分析(ANOVA)
2. Gage R&R及其波動(方差)分量
3. Gage R&R中有關方差的數據計算
4. Gage R&R及其標準偏差分量
5. 測量系統的分辨力
6. 測量系統的接收標準
四. Minitab中Gage R&R的圖表輸出分析
1. Gage R&R的圖表輸出
2. Gage R&R的均值-極差控制圖
3. Gage R&R的圖表輸出
4. 對于失效的測量系統應如何處理
五. 測量系統分析的步驟
1. 方差分析(ANOVA)
2. Gage R&R及其波動(方差)分量
3. Gage R&R中有關方差的數據計算
4. Gage R&R及其標準偏差分量
5. 測量系統的分辨力
6. 測量系統的接收標準
六. 課堂練習
1. 練習1
2. 練習2
3. 破壞性試驗設計的Gage RR
4. 實際練習
第三章 測量系統分析之kappa檢驗
一. Kappa檢驗簡介
1. Kappa檢驗定義
2. Kappa檢驗說明
二. Kappa檢驗的測試流程
三. Kappa檢驗的測試執行步驟
1. 測試點及人員確定
2. 檢驗人員視力檢查
3. 產品檢驗標準培訓
4. 測試樣品收集
5. Kappa測試
6. Kappa值計算
7. Kappa檢驗樣例
四. Kappa檢驗的判定標準
五. Kappa 練習題

第二分 SPC-統計過程控制
第一章 SPC的產生
一. SPC的發展
二. 質量工程 
第二章 SPC的用途
一. SPC的作用
二. 監控與控制
三. 質量特性分類
第三章 SPC常用術語解釋
一. 定性和定量的數據
1. 數據的類型樣例
二. 常用統計術語
三. 制程
1. 變化的準確與精確
2. 制程變化的特點
3. 制程的準確度
4. 制程的精確度
四. 什么是分布
1. 分布的測量
2. 中心趨勢的度量
3. 離散趨勢的度量
五. 數據的分布
1. 正態分布
2. 偏斜
3. 峰度
4. 多種模式分布
六. 數據的描述性統計-Minitab
1. 數據的描述性統計練習
2. 正態分布的概率密度函數
3. μ(均值)不同的正態分布
4. σ不同(標準差)的正態分布
七. 3σ原理
八. 控制圖原理
1. 第一類錯誤
2. 第二類錯誤
第四章 控制圖概述
一. 控制圖的要素
二. 偶然原因和異常原因
三. 控制圖的分類
1. 分析用控制圖
2. 控制用控制圖
四. 控制界限與規格
五. 規格與過程能力分析
六. 常用的過程能力衡量指標
1. 百萬機會缺陷率
2. 西格瑪水平
3. 潛在過程能力指數Cp
4. 過程能力指數CPK
5. 過程能力指數與潛在過程能力指數
七. 過程能力指數與控制圖
1. Minitab計算過程能力指數PPK
2. Minitab計算PPK練習
八. 控制圖判異的八種模式
九. 控制圖的八大制作步驟
第五章 常規控制圖
一. 常規SPC選擇導向圖
二. 計量型數據控制圖
1. 單值-移動極差控制圖I-MR
1) I-MR控制圖的樣例
2) I-Chart控制圖
3) I-MR控制圖的練習
2. 均值-極差控制圖, 均值-標準差控制圖Xbar & R與Xbar & S
1) 均值-極差控制圖的計算公式
2) Xbar & R與Xbar & S的樣例
3) 子組合理原則
4) Xbar & R與Xbar & S的Minitab輸出
5) Xbar & R與Xbar & S的練習1
6) Xbar & R與Xbar & S的練習2
三. 計數型數據控制圖
1. 計件控制圖
1) 不合格品率與不合格品數控制圖P 和nP
2) P 和nP控制圖樣例
3) nP控制圖的Minitab輸出
4) P 和nP 控制圖的練習
2. 計點控制圖
1) 不合格數與單位不合格數控制圖C和U Chart
2) C和U Chart控制圖樣例
3) 單位不合格數控制圖的輸出
4) C和U Chart控制圖的練習
四. 設置或改變控制限的原則

總結與提問

【講師簡介】   韓老師                                                                      

    曾在世界知名企業工作20年，歷任世界500強美資杜邦公司DOE專家，亞太區質量顧問，精益六西格瑪培訓師；臺灣斯普林公司高級項目開發經理，質量高級經理；六西格瑪黑帶大師；歐洲芬蘭科泰公司Six Sigma Leader等。
    具有十五年豐富的DOE培訓和運用經驗，曾赴日本、印度、臺灣等地給當地公司培訓DOE和做項目，廣受好評，是國內為數不多的精通試驗設計培訓與運用的高端導師，也是早期遠赴日本教學試驗設計的DOE大師。被譽為“中國試驗設計DOE運用第一人”。
    長期從事質量管理和精益六西格瑪二十年，曾赴美國、英國、瑞典等地進修學習，精通各類質量工具如TS16949 質量管理五大核心工具(APQP、FMEA、MSA、SPC、PPAP)、全面質量管理TQM、QFD質量功能展開、品管七大手法、質量管理基礎知識、8D手法、品管圈QCC和TPM全面生產維護、SMED快速轉產、VSM價值流程圖、Kaizen、6S等精益十大工具。

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