生產計劃排程與APS系統應用

生產計劃排程與APS系統應用(李海)課程介紹：

課程簡介：
    生產計劃排程是制造型企業生產運營的主線和難點，具有很大的經驗性和靈活性，經常依賴少數計劃人員的經驗，企業如何在個性化、數據化的智能制造趨勢下，針對不同訂單的排程原則，應用APS（高級計劃排程系統），通過數據與算法制定相對最優的計劃將成為工廠智能化實施的關鍵環節。本課程在介紹生產計劃體系的基礎上，結合近年智能制造、大數據、APS等技術，通過實際案例的學習，讓計劃管理人員快速理解并掌握未來智能排程的趨勢。

課程目標&收益：
1. 理解智能制造趨勢下生產計劃與排程的挑戰
2. 完整了解生產計劃的核心體系
3. 大數據分析與模型技術在生產排程中的典型應用
4. 國內外優秀企業的計劃排程實踐與成果分享
5. 典型APS系統的邏輯與解決方案介紹

課程大綱

第一部分  挑戰：智能制造對生產計劃帶來的轉變
 ◇ 正確理解智能制造：首先是國家戰略
 ◇ 從精益化到智能化的演進路線
 ◇ 智能制造的三種創新模式：戰略、運營與服務
 ◇ 端到端網絡化、定制化對計劃管理帶來的挑戰
 ◇ 智能工廠的目標：數據+算法驅動
 ◇ 生產計劃管理的挑戰：數據的海量與時效
 ◇ 趨勢：基于大數據的動態生產計劃排程是必然
 ◇ 補課大數據與計劃體系的若干主題

第二部分  體系：生產計劃的完整體系
 ◇ 典型的供應鏈平臺與大數據架構介紹
 ◇ 牛鞭效應與傳統供應鏈管理的應對策略
 ◇ 完整生產計劃體系的5級邏輯
 ◇ 從預測開始的計劃輸入
 ◇ 為什么采用N+的滾動機制
 ◇ 案例：如何基于大數據技術提高預測準確性
 ◇ SOP產銷協調的策略、流程與模型
 ◇ 主計劃的輸出：策略均衡與全局最優

第三部分  排程：基于手工作業的體驗
 ◇ 排程的基本前提條件與目標
 ◇ 舉例：如何根據緊急系數制定進行生產排程的安排？
 ◇ 精益排程的思路
 ◇ 設定不同作業目標，正確運用不同的作業排序原則
 ◇ 舉例：如何運用DD、FIFO、SOT、More法則進行作業排序

第四部分  演變：從MRP到APS的邏輯
 ◇ MRP的核心邏輯分析：基于BOM的無約束系統
 ◇ APS的核心邏輯分析：基于模型尋優的約束系統
 ◇ 舉例：典型APS軟件系統的使用介紹
 ◇ APS的數據輸入與排程引擎
 ◇ 舉例：基于線性規劃的排程算法框架應用場景
 ◇ MES系統與排程功能簡介

第五部分  暢想：機器學習與智能排程
 ◇ 機器學習與人工智能
 ◇ 基于BI的智能排程
 ◇ 若干核心算法舉例（遺傳算法GA）

授課專家：李海
李老師具有多年制造業咨詢與供應鏈管理經驗。
針對國內制造型企業的特點和智能制造大趨勢，李老師提煉出日臻完整的咨詢體系和實施方法，結合在德國工業4.0研修和日本豐田汽車的交流成果，對智能制造和精益物流具有深刻的理解和應用。其企業內部培訓和咨詢輔導客戶數量超過100家，各期公開課學員人數累計超過10000人次，既有管理系統的外資企業，也有快速擴張的民營企業。
李老師善于與企業高層建立信任、暢通的溝通渠道，營造良好的項目運行環境。主要客戶遍及汽車、電子、通信、機械、醫療、食品、服裝等多個行業，咨詢項目以制造型企業的供應鏈優化、生產計劃與庫存控制、倉儲物流管理等為主。
典型咨詢項目包括：
 ◇ 浙江XX集團鋁輪轂工廠生產物流改善項目
 項目時間8個月，擔任項目經理和高級顧問
 通過生產現場布局和物流路線的優化，生產計劃體系和車間排程方法的改善以及質量體系的建立，實現汽車配件企業OTD指標的大幅提高（從65%到82%）和關鍵質量控制點的質量指標改善。

 ◇ 南京XX集團的生產運營咨詢項目
 項目時間2期，共計14個月，擔任高級顧問
 國內塑編行業典型的民營企業，在企業最高管理層大力支持下，對企業班組建設、激勵體系建立、生產車間精益布局、縫紉車間的生產線平衡以及采購物流等優化，提高了企業整體管理水平和人員意識能力，特別是產品單位能耗的降低和工廠計劃體系的規范，大幅提升了企業的行業競爭力。

 ◇ 中國首批創業板上市公司鄭州XX電子運營管理咨詢
 第一期項目6個月，擔任項目經理和高級顧問
 精益項目，負責生產計劃改善和庫存控制咨詢項目。對企業實現大規模產業化能力的提升奠定了堅實的基礎，其中一期庫存周轉率提升15％，SOP（銷售運作計劃）機制的建立對企業銷售模式與生產模式的匹配確定了具體的方法。

 ◇ 中國運動服飾著名品牌香港上市公司XX集團工廠倉儲物流優化項目
 項目時間2期，共計14個月，擔任項目經理和高級顧問
 對其服裝原材料、鞋業原材料以及服裝和鞋業成品倉庫實施系統化改善，包括倉儲規劃、現場布局、物流設備、標識系統建設、呆滯物料清庫盤點、倉儲作業流程規范、績效指標建立等內容，大幅提高倉儲進出庫效率（成品倉出貨時間縮短35%），有效降低倉儲作業成本和勞動強度，得到客戶高度好評：“我們就需要這樣給現場更多細節指導的咨詢顧問！”

 ◇ 上海XX智能儀表有限公司（德資）智能工廠規劃項目
 項目時間18個月，擔任項目經理和高級顧問
 結合上海G60科創走廊建設，XX上海工廠為打造集團智能化標桿工廠，結合廠區擴建和MES、APS系統實施，立足智能化和系統化布局建設啟動智能工廠規劃項目。
 項目工作分為兩個大的階段，工廠大布局和車間精益布局。經過一年半的規劃實施和建設，工廠格局與運營管理煥然一新。其中工廠物流整體效率提高25%。結合XX工廠各個不同工藝車間的特點，完成自動化和信息化升級，其中注塑車間的集中供料和自動化傳輸，直接降低40%以上的WIP，節省30%的物流成本。
同時李老師講授的《供應鏈管理的數字化創新》、《工廠智能物流的規劃與實踐》、《工廠運營大數據管理》、《倉儲日常管理實務》、《智能趨勢下的生產排程與APS》等課程深受廣大學員好評，學員反饋李老師學識豐富、思維敏銳、條理清晰、邏輯性、實務性強，善于針對學員和企業的實際需求組織課程內容，用生動豐富的實際咨詢案例與學員共同探討解決方案，課程內容翔實，案例生動。
熱門課程：
工廠智能物流的規劃與實踐    高效倉儲管理與庫存控制
制造型企業的供應鏈管理      倉儲日常管理實務
工廠運營大數據管理          采購人員核心技能訓練
智能趨勢下的生產排程與APS

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