SPC統計過程控制&MSA測量系統分析

SPC統計過程控制&MSA測量系統分析(劉梁平)課程介紹：

課程背景：
    在QS9000（或ISO/TS16949等）汽車業質量體系中，均具有針對測量系統分析的強制性要求,亦即：企業除應對相關量具（或測量儀器）執行至少每年一次的定期校正以外，還必須對其實施必要的測量系統分析（即：MSA）。而SPC(Statistical Process Control)統計過程控制，是企業提高質量管理水平的有效方法，是對制造流程進行測量、控制和品質改善的行業標準方法論。它利用統計的方法來監控過程的狀態，確定生產過程在管制的狀態下，以降低產品品質的變異。它將在實時生產過程中獲得的以產品或其他形式存在的質量參數繪制在事先確定好控制限的圖表上，從而幫助企業對生產的過程進行實時的管控與分析。
    本次課程SPC內容則可以幫助企業找出最大品質問題原因,以便工作更有績效，減少數據在人員傳遞的過程中的變異，分辨數據的真實性，從宏觀到微觀全面真實地了解品質狀況，使企業減少損失，贏得顧客的信譽。
    MSA內容能幫助企業了解測量過程，確定在測量過程中的誤差總量，及評估用于生產和過程控制中的測量系統的充分性，促進了解和改進（減少變差）。根據獲得的過程加工部件的測量數據去分析過程的狀態、過程的能力和監控過程的變化，確保分析的結果是正確的,使企業減少損失，贏得顧客的信譽； 

課程大綱：
 
第一單元：SPC的正確邏輯
 ◇ 課程導入，建立學習意識
 ◇ 學員熱身，建立學習小組
 ◇ 課程導入
    一次質量事故
    質量三步曲
 ◇ SPC的正確邏輯
    背鍋俠SPC
    正確的邏輯

第二單元： 基本統計概念
 ◇ 數據類型
    什么是計量數據
    什么是計數數據
    課堂練習
 ◇ 基礎統計概念
    衡量位置或集中趨勢
    衡量離散程度
    總體和樣本
    課堂練習
 ◇ 數據分布
    正態分布
    正態性檢驗
    課堂練習

第三單元：過程能力分析概述
 ◇ 過程能力分析的基本概念
    什么是過程能力分析
    過程能力分析概要
    過程能力分析的作用
    過程能力分析路徑
 ◇ 過程能力指數 VS 過程性能指數
    計算能力指數的前提條件
    計算公式（CP&CPK、PP&PPK）
    課堂練習

第四單元：統計過程控制核心理念
 ◇ SPC原理
    SPC起源
    SPC特點
    SPC的作用
    控制圖原理
 ◇ 極值設計與公差設計
    什么是極值設計
    什么是公差設計
    Minitab防真
    四個象限組合

第五單元：SPC常規控制圖
 ◇ 控制界線的由來
    兩類變差原因
    如何制定合理的控制限
    休哈特控制圖基本原則
 ◇ 常規控制圖的前提
    測量系統
    數據獨立
    數據正態
 ◇ 中心極值定律
 ◇ 定律1
    模擬游戲
    MINITAB練習
 ◇ 定律2
    定律2 MINITAB練習
    其它分布變化的圖形
 ◇ 控制圖分類
    計量控制圖
    計數控制圖
    控制圖的選擇
    判異原則
 ◇ 注意事項
    控制對象的確定
    測量系統的確認
    控制方法的選擇
    抽取樣本的原則
    判異后的處理

第六單元：計量型常規控制圖
 ◇ I-MR控制圖
    使用時機
    課堂練習
 ◇ Xbar-R控制圖
    使用時機
    課堂練習
 ◇ Xbar-S控制圖
    使用時機
    課堂練習

第七單元：計數型常規控制圖
 ◇ 屬性術語
    不合格品
    缺陷數
    二項分布
    泊松分布
 ◇ NP圖/P圖
    使用時機
    課堂練習
 ◇ C圖/U圖
    使用時機
    課堂練習

第八單元：如何建立現場SPC控制
 ◇ 用途分類
    分析用與控制用
 ◇ 建立控制圖步驟
    步驟1：選擇要控制的變量
    步驟2：確定數據收集點
    步驟3：測量系統分析
    步驟4：建立數據收集
    步驟5：選擇控制圖并分析改善
    案例研究
    步驟6：把控制限應用于流程控制
    步驟7：持續改進，降低普通原因
 ◇ 非正態數據能力分析
    正態性檢驗的注意事項
    非正態數據的分析方法
    非正態數據能力指數人析案例

第九單元：MSA概述
 ◇ 為什么要實施測量系統分析
 ◇ 相關術語
    測量,量具
    測量系統
    測量系統分析
    標稱范圍與測量范圍
 ◇ 測量系統分析的目的
 ◇ 測量系統分析時機
 ◇ 測量系統誤差來源

第十單元：MSA五性一力
 ◇ 分辨力
    分辨力定義
 ◇ 準確性與精確性
    飛鏢游戲
    含義
    常用的參考值方法
 ◇ 偏倚
 ◇ 線性
 ◇ 重復性
 ◇ 再現性

第十一單元：計量型測量系統
 ◇ 測量系統評價指標
    過程比%R&R
    公差比%P/T
    可區分組數NDC
    測量系統判定標準
 ◇ 分析基本步驟
    決定測量項目與特性
    確認測量儀器
    收集數據資料
    分析數據并得出結論
 ◇ 案例分析
    方差分析與均值極差法
    取樣陷井

第十二單元：計數型測量系統
 ◇ 一致性比率
    一致性比率公式
    如何定義一致
    一致性比率的評價標準
 ◇ Kappa評價
    Kappa評價標準
 ◇ 計數型選樣原則
    明顯不合格&有岐義&明顯不合格
 ◇ 分析基本步驟
    確定檢查特性
    選擇樣品
    選擇評價人
    現場評估
    分析并得出結論
 ◇ 案例分析

第十三單元：不可重復測量系統簡介
 ◇ 不可重測量的分析
    破壞性測量
    變化性測量
 ◇ 前提假定或條件
 ◇ 選擇樣品建議方法
 ◇ 變化性測量的處理方式
 ◇ 案例分析
 ◇ 總結回顧
    學員問題解答
    學員總結，可以實現轉化的工作計劃

講師介紹：劉梁平老師

教育及資格認證
 ◇ 現場改善、質量改善咨詢師、培訓師；
 ◇ 南昌大學 產品質量工程專業；
 ◇ 六西格瑪黑帶；
講師經歷及專長：
 ◇ 劉老師曾任職深圳信維通信，擔任品質&制造經理。在工作期間，企業獲三星審核A級；實現華為全年零投訴；為集團培養了一批生產主管；同時通過盤活閑置資產，為公司每年獲利30萬以上；通過精益布局提高生產效率40%以上；并解決多件嚴重質量產品問題（每件收益100萬以上/年）
 ◇ 曾任職某汽車用品制造企業，擔任副總經理，在職期間，使公司順利獲得TS16949認證；公司產值同比增加2倍；采購總成本下降5%~10%；任職內無安全事故發生
 ◇ 曾任職某科技股份公司，擔任體系主管&QE，任職期間，幫助企業一次性通過ISO9001及ISO14001體系認證；并帶領企業成功通過了Nokia, Samsung, Moto, Apple, Flextronic等500強企業的審核；通過改善項目將電鍍不良黑白點不良率由9.6%下降到2.4%。
 ◇ 劉老師擁有10年以上現場質量改善的項目輔導經驗。擅長領域有：SAS-Shainin產品問題解決法、SIX SIGMA相關工具應用、質量管理各大工具；精益生產、TS16949體系運作、5大手冊、TRIZ創新工具……
部分培訓客戶及部分項目經驗：
 ◇ 劉老師曾服務過的眾多知名企業，其中有：東軟醫療、嘉林藥業、長興化學、久益環球、采埃孚富奧底盤、漢拿世特科、英納法汽車、江天重工、神鋼、新偉祥、普天單向器、中芯國際、遼寧奧美、馬瑞利、天易幕墻、史丹利、精英制膜、中糧金帝、福耀客車玻璃、岱摩斯變速器、櫻泰汽車飾件、天士力、綠北洋皮革、國際交換系統、索尼愛立信、艾默生雅達電子、通用半導體、樂庭電線、依利安達電子、TCLAV事業部、樂金華奧斯、深南電路、麥克維爾空調、圣戈班、諾維信、諾和諾德、拜耳化學、銘基食品、艾貝服飾。
 ◇ 劉老師主導了聽音不良改善的項目，某聽音產品不良不穩定，不良率波動20%-50%，通過系統解決問題路徑改善，不良率降至5%以內
 ◇ 主導了RF不良改善項目，某產品RF不良，高頻與低頻不良，不良率約10%，通過系統解決問題路徑法改善，不良率降至0.2%
 ◇ 主導了產品性能搖擺測試不通過的項目，2010年3月生產TLD3350產品時，發現在搖擺10-20次 時上座會從彈簧中搖出，通過系統解決問題路徑改關，不良比率為10%左右;最終改善到無此不良現象。
    主導了降低電鍍黑白點不良率的項目，QCC(開發工具)項目鍍膜部2005年12月平均良率85.2% ，鍍膜部2006年1月上半月平均良率84.6% ，鍍膜部2006年1月上半月黑白點占總不良率15.4%中的5.76%; 最終項目改善后平均良率達93%。

更多SPC統計過程控制&MSA測量系統分析相關課程：