未來趨勢——工業4.0、智能工廠與精益生產高級培訓班

培訓關鍵詞：工業4.0培訓,智能工廠培訓,精益生產培訓

未來趨勢——工業4.0、智能工廠與精益生產高級培訓班(專家團隊)課程介紹：

培訓背景
    現大多數企業受到傳統自動化設備的影響，盲目追求高速度、大產量及泛用化，甚至高成本的投入，這樣的設計及投資理念導致企業巨大的浪費甚至戰略的失敗！帶有人字旁的「自働化」，是精益管理、TPS兩大支柱的其中一項，也是精益管理在談到品質時，所必須使用的一個重要觀念。本課程秉承適速化、小型化、專用化的低成本、可以自制的領域發展路線，通過省人化和省力化裝置及自動化系統的導入，可以大規模減少作業人工，極大地減低生產及管理成本，提高企業競爭力。
    低成本自動化(LCIA)注重人機結合，并充分發揮作業員智慧和創造力，適用于“多品種，小批量”的生產方式，特別適合當前工業企業轉型升級的需要。

課程收益
1、樹立正確的自働化實施觀念，徹底改變對自働化設備的傳統認知：盲目追求高速度、大批量生產及泛用化高成本的設計理念及投資方向。
2、通過道場實際應用案例的體驗，深刻感知“自働化”給企業帶來低成本、高效率、高品質、少庫存、少人化、柔性智能的革命性生產方式的變化。
3、親自動手實操，掌握低成本智能自働化的原理和制作技巧，實現企業小型化、專用化、低成本、自主研制的高回報收益。
4、通過海量的成功案例，啟發和培養企業低成本智能自動化人才。
5、學會在企業中如何推廣應用低成本智能自働化，構建企業全員參與、自主改善的創新文化。

主講專家

史老師  美國GA注冊國際職業培訓師、北京電力、華北電網培訓中心特約講師、精益六西格瑪研究會高級咨詢師，六西格瑪黑帶、近10年的生產質量管理經驗，6年的咨詢培訓經驗、Nike鞋業（青島）公司生產、質量主管、NOS經理、公司工作期間，主要負責生產、質量日常管理、生產革新、質量改善等工作。后期任NOS（耐克訂單系統，即精益生產）經理，負責精益生產的推行。AMP/TYCO電子公司（日資）TQM主管、負責公司質量運營管理，供應商前期審核、評價，質量成本分析，后期主導六西格瑪項目。馬士基集裝箱（丹麥）持續改善主管、在工作期間主要負責公司全面改善管理，其中包括IE、價值流分析、TPM等。

陳老師  曾任理光（日資）工業發展有限公司理光系制造部、改善推進部部長

王老師 世界500強上汽集團生產高級經理。
復旦大學工商管理碩士
電氣自動化工學學士
高級經濟師
現任上海汽車集團股份有限公司培訓中心資深培訓師
職業背景：
從基層做起，曾在汽車行業擔任設備經理，生產經理及采購經理等職。對生產管理和供應鏈管理擁有豐富的實戰經驗，負責推行多家企業的制造體系、設備管理體系的建設，并取得很好效果。現專門進行企業設備、生產、采購類培訓和咨詢工作。
研究方向：
結合多年經驗，專注于實證研究,將先進的理念和做法引入培訓。主要研究方向包括:
精益生產、設備管理、現場管理、供應鏈管理、創新思維和方法
主講課程：
全員生產性維護及現場開展 （TPM）
以可靠為中心的維護（RCM）
精益生產管理
精益制造體系及精益評估
生產現場持續改進之道
供應商開發與管理(采購篇)
工廠中 5S 的開展和實踐
MRO 采購在設備管理中的應用
精益運營成本管控
創新和創新思維
服務客戶：
上汽大眾、上汽通用，上汽乘用車、上汽商用車、上汽通用五菱、小糸車燈、采埃孚轉器、上汽變速器有限公司、北京汽車新能源、中海油、國電投、中信戴卡、浙江醫藥、上海申達、云天化、上海西門子、井神股份、中國兵工、中國中車、云南銅業、杭州汽輪機、
銅陵化工、東方航空、寶鋼股份、上海建工、重慶煙草、中石化武漢、衡水高新區，中國通用技術，上海航天，長沙煙草等

培訓內容

主題一：工業4.0的來世今生
主題二：工業4.0的9大技術支柱
   •物聯網—工業4.0的基礎
    從嵌入式系統到物理信息融合系統
    智能化產品—物聯網
    敏感元件，通訊協議和技術標準物聯網的地基
   •橫向集成技術，打價值鏈上和企業內部通所有的系統和流程
   •虛擬現實—賦予產品設計開發和制造可以快速低成本驗錯，實時控制和優化整個系統
   •大數據和大計算——分析，優化/預測，讓我們有了簡單地處理巨大的復雜性的能力
   •機器人和人工智能
   •增強現實—知識無處不在
   •增材制造—3D打印，支持數字化和個性化有力工具
   •云計算—數據驅動經營
   •信息安全技術—互聯制造的先決條件
主題三：工業4.0時代的工廠設計
   •智能工廠的設計——先虛擬驗證優化，再一次到位
   •從市場需求開始規劃產品和產能
   •從生產技術工藝，和精益生產的思想設計工廠布局和信息流，物流。
   •集約化的基礎設施
主題四：通過物聯網技術打造智能工廠
   •制造執行系統MES
   •集中式控制和分布式控制
   •物聯網技術與設備智能化、產品智能化
   •車間數據采集，設備數據采集的智能化
   •設備、工裝工具、人員、物流和質量管理的智能化
主題五：大數據和大計算——如何改變制造業
   •從大數據到大計算
    數據到信息，到知識，到智能，應用于決策支持，收獲卓越業績
   •高級計劃排產APS—依據戰略優化整條供應鏈
    APS的原理，機制和實踐
   •大數據打造精準營銷
   •大數據深刻改變產品開發設計
   •大數據深刻改變制造工藝和售后服務
   •大數據深度優化供應鏈。
主題六：制造業工業4.0路線圖
主題七：從精益化生產走向智能化制造工業4.0的智能化制造
    一、盤點過去才能定義明天
     1)前言：中國還能是世界制造工廠嗎 
     2)爭議：專家之言帶給我們什么思考
     3)觀點：中國步入工業化后期新常態工業4.0漸行漸近
     4)形勢：德國提出工業4.0，中國怎么辦 
     5)失誤：跟上了形式，卻邁錯了步子
     6)失策：轉移越走越窄，創牌談何容易
   二、認知現在才能規劃明天
     1)戰略：固本量變發展推進質變保位
     2)案例：穩步三級跳高再行工業革新
     3)政策：促先進制造業內容措施具體
     4)理論：彼得﹒馬什本的新工業革命說
     5)結論：壓力產生動力危機呈現機遇
   三、相信明天才能收獲效益
    1)突破：制造大國變身制造強國
    2)信心：快速確定成為世界知名的決策
    3)用心：了解對手揚長避短才有競爭力
    4)留心：善于借鑒學會壁壘才有核心技術
    5)同心：與時俱進不斷完善才有實質效益
    6)恒心：不驕不躁全面發展才有長期潛力

參觀安排
上汽、寶鋼、三菱電梯等優秀企業選擇性參觀；

課綱下載

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